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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (2023)
Scucuglia, José Wanderley; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
SCUCUGLIA, José Wanderley. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Scucuglia, J. W. (2023). Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (2023)
Santos, Kelsen Henrique Rolim dos; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SANTOS, Kelsen Henrique Rolim dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Santos, K. H. R. dos. (2023). Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
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Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
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Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (2023)
Silva, Guilherme Lisbôa da; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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SILVA, Guilherme Lisbôa da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Silva, G. L. da. (2023). Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
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Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
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Silva GL da. Aprendizado de máquina aplicado à análise de imagens de ressonância magnética para detecção de cardiomiopatias [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/968ce87d-3797-46cb-b469-ff609c3a2a40/Guilherme%20Lisboa%20da%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (2023)
Pires, Leonardo Caresia; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO
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PIRES, Leonardo Caresia. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Pires, L. C. (2023). Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
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Pires LC. Modelo de propensão: como identificar os clientes com maior chance de compra? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62e6fac7-f977-4662-a82e-cdbb02bc39ef/Leonardo%20Caresia%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (2023)
Santos, Patricia Menezes ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Osaku, Daniel (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
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SANTOS, Patricia Menezes. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Santos, P. M. (2023). Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
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Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
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Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B (2023)
Antelo, Luiz Fernando Duque Estrada; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON
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ANTELO, Luiz Fernando Duque Estrada. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Antelo, L. F. D. E. (2023). Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf
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Antelo LFDE. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf
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Antelo LFDE. Machine learning: abordagem de identificação de oportunidades de negócios em portais B2B [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e01aa714-a744-4bdf-b5da-bf5b80efef9a/Luiz%20Fernando%20Duque%20Estrada%20Antelo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina (2023)
Ribeiro, Thiago da Silva; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RIBEIRO, Thiago da Silva. Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Ribeiro, T. da S. (2023). Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf
NLM
Ribeiro T da S. Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf
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Ribeiro T da S. Aprimoramento do controle operacional em estação de tratamento de efluentes: avaliação comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6a922003-ad84-4026-bea5-719e49e825e1/Thiago%20da%20Silva%20Ribeiro.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (2023)
Pilatti, Rodrigo; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CARTÃO DE CRÉDITO
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ABNT
PILATTI, Rodrigo. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Pilatti, R. (2023). Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
NLM
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
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Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Proposição de um plano de contingência a partir da identificação dos fatores de risco que afetaram os custos na implantação de um empreendimento de base imobiliária (condomínio logístico) (2023)
Julio, Petterson Luiz; Akkari Osso, Abla Maria Proência (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: CONDOMÍNIO, GALPÕES, EMPREENDIMENTOS IMOBILIÁRIOS, ADMINISTRAÇÃO DE RISCO
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ABNT
JULIO, Petterson Luiz. Proposição de um plano de contingência a partir da identificação dos fatores de risco que afetaram os custos na implantação de um empreendimento de base imobiliária (condomínio logístico). 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c05a9de3-9732-4019-bdbc-88f917d157eb/Peterson%20Luiz%20Julio%20EP%2023.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Julio, P. L. (2023). Proposição de um plano de contingência a partir da identificação dos fatores de risco que afetaram os custos na implantação de um empreendimento de base imobiliária (condomínio logístico) (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c05a9de3-9732-4019-bdbc-88f917d157eb/Peterson%20Luiz%20Julio%20EP%2023.pdf
NLM
Julio PL. Proposição de um plano de contingência a partir da identificação dos fatores de risco que afetaram os custos na implantação de um empreendimento de base imobiliária (condomínio logístico) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c05a9de3-9732-4019-bdbc-88f917d157eb/Peterson%20Luiz%20Julio%20EP%2023.pdf
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Julio PL. Proposição de um plano de contingência a partir da identificação dos fatores de risco que afetaram os custos na implantação de um empreendimento de base imobiliária (condomínio logístico) [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c05a9de3-9732-4019-bdbc-88f917d157eb/Peterson%20Luiz%20Julio%20EP%2023.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (2023)
Improta, Alexandre de Deus Sento Sé; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IMPROTA, Alexandre de Deus Sento Sé. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Improta, A. de D. S. S. (2023). Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
NLM
Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
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Improta A de DSS. Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa074227-cb33-4cff-a6de-099f775784a0/Alexandre%20Improta.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (2023)
Leitão Filho, Antonio de Sousa; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LEITÃO FILHO, Antonio de Sousa. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Leitão Filho, A. de S. (2023). Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
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Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (2023)
Santos, Douglas Freitas Augusto dos; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO, CONCRETO ARMADO
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SANTOS, Douglas Freitas Augusto dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
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Santos, D. F. A. dos. (2023). Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
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Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
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Santos DFA dos. Aprendizado de máquina na previsão da resistência à punção de lajes lisas de concreto armado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/811dc615-7aa4-404c-86ce-5942265c8f7e/Douglas%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Estruturação de matriz de atributos e sistema de classificação para empreendimentos de base imobiliária voltados à logística last mile no município de São Paulo (2023)
Bernik, Thais Silveira; Porto, Paola Torneri (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: LOGÍSTICA, GALPÕES
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BERNIK, Thais Silveira. Estruturação de matriz de atributos e sistema de classificação para empreendimentos de base imobiliária voltados à logística last mile no município de São Paulo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f937aaf9-8726-4f0f-886d-4662b80036a8/ThaisSilveiraBernikMBA23.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Bernik, T. S. (2023). Estruturação de matriz de atributos e sistema de classificação para empreendimentos de base imobiliária voltados à logística last mile no município de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f937aaf9-8726-4f0f-886d-4662b80036a8/ThaisSilveiraBernikMBA23.pdf
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Bernik TS. Estruturação de matriz de atributos e sistema de classificação para empreendimentos de base imobiliária voltados à logística last mile no município de São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f937aaf9-8726-4f0f-886d-4662b80036a8/ThaisSilveiraBernikMBA23.pdf
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Bernik TS. Estruturação de matriz de atributos e sistema de classificação para empreendimentos de base imobiliária voltados à logística last mile no município de São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f937aaf9-8726-4f0f-886d-4662b80036a8/ThaisSilveiraBernikMBA23.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (2022)
Finoti, Airton Gomes; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS
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FINOTI, Airton Gomes. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Finoti, A. G. (2022). Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
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Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
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Finoti AG. Efeitos da latência em negociações na bolsa de valores B3 [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ce983a14-9d60-4dc3-80f1-adfe91309477/Airton%20Gomes%20Finoti_TCC_MBA_Aplica%C3%A7%C3%A3o%20de%20IA%20para%20Day-trading_207935.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
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Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (2022)
Nonato, Carlos Tavares; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
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NONATO, Carlos Tavares. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Nonato, C. T. (2022). Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
NLM
Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
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Nonato CT. Machine learning aplicado na concessão de crédito: estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef8146bb-5e97-483a-a570-d9a4b702379f/Carlos%20Nonato_Texto_Final_MBA_IA_BigData_Carlos_Tavares_Nonato_25092022_206357.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (2022)
Rosa, David Rafael Quintão; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EVAPOTRANSPIRAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, David Rafael Quintão. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf. Acesso em: 07 maio 2024.
APA
Rosa, D. R. Q. (2022). Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
NLM
Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf
Vancouver
Rosa DRQ. Aplicação de machine learning para predição da evapotranspiração de referência (ETo) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/16c3b248-a7d3-4355-bd39-ef3cd92bbb57/David%20Rafael%20Quint%C3%A3o%20Rosa_TCC_David%20Quint%C3%A3o_IA_BIG_Data_vers%C3%A3o%20final_206750.pdf

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