Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: PILATTI, RODRIGO - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; CARTÃO DE CRÉDITO
- Language: Português
- Abstract: As empresas estão enfrentando cada vez mais desafios para manter-se sólidas e atuantes no mercado. Com os avanços tecnológicos, os quais propiciaram maior concorrência no meio digital, é preciso fazer uso de ferramentas adequadas para oferecer aos clientes a melhor experiência possível. Nesse sentido, o agrupamento de dados torna-se um importante instrumento, especialmente porque facilita a compreensão de dados complexos e em grandes quantidades. Este estudo tenciona, portanto, implementar o algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado, K-means, para realizar o agrupamento de clientes com base nas informações comportamentais dos respectivos utilizadores. Os experimentos foram realizados em um conjunto de dados obtidos da plataforma Kaggle. Kaggle, um espaço virtual onde é possível compartilhar conjuntos de dados para análise. Para tanto, foram utilizados dados de 8.950 usuários, dos quais foi possível utilizar 18 atributos. Ao proceder à segmentação por meio do agrupamento utilizando o algoritmo K-means, foi possível obter 3 grupos. Esses grupos ofereceram informações cruciais sobre padrões de gastos distintos, uso frequente de dinheiro, comportamento de pagamento e hábitos de pagamento.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
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ABNT
PILATTI, Rodrigo. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf. Acesso em: 03 maio 2024. -
APA
Pilatti, R. (2023). Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf -
NLM
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf -
Vancouver
Pilatti R. Segmentação comportamental de utilizadores de cartão de crédito utilizando o algoritmo de máquina não supervisionado k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/650b7a2c-c19e-49e2-9b5c-70b6ebef2272/Rodrigo%20Pilatti.pdf
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