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  • Unidade: EESC E ICMC

    Subject: MINERAÇÃO DE DADOS

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      SILVA, Augusto Paulo. Classificação aplicada a dados extraídos de áudio de biossinais de animais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bbbb9d5-3578-4057-8ade-374f5c8a99ef/Augusto%20Paulo%20Silva%20%282%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Silva, A. P. (2021). Classificação aplicada a dados extraídos de áudio de biossinais de animais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bbbb9d5-3578-4057-8ade-374f5c8a99ef/Augusto%20Paulo%20Silva%20%282%29%20%281%29.pdf
    • NLM

      Silva AP. Classificação aplicada a dados extraídos de áudio de biossinais de animais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bbbb9d5-3578-4057-8ade-374f5c8a99ef/Augusto%20Paulo%20Silva%20%282%29%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Silva AP. Classificação aplicada a dados extraídos de áudio de biossinais de animais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0bbbb9d5-3578-4057-8ade-374f5c8a99ef/Augusto%20Paulo%20Silva%20%282%29%20%281%29.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMÉRCIO INTERNACIONAL

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    • ABNT

      MICCAS JUNIOR, Clayton. Processamento de dados do comércio internacional usando o modelo de grafos do Neo4j. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c93907d-96bf-46fd-9af7-35ed3c163c24/Clayton%20Miccas%20Junior%20.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Miccas Junior, C. (2021). Processamento de dados do comércio internacional usando o modelo de grafos do Neo4j (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c93907d-96bf-46fd-9af7-35ed3c163c24/Clayton%20Miccas%20Junior%20.pdf
    • NLM

      Miccas Junior C. Processamento de dados do comércio internacional usando o modelo de grafos do Neo4j [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c93907d-96bf-46fd-9af7-35ed3c163c24/Clayton%20Miccas%20Junior%20.pdf
    • Vancouver

      Miccas Junior C. Processamento de dados do comércio internacional usando o modelo de grafos do Neo4j [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9c93907d-96bf-46fd-9af7-35ed3c163c24/Clayton%20Miccas%20Junior%20.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CLASSIFICAÇÃO

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      NOGIMA, Guilherme Brunassi. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Nogima, G. B. (2021). Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
    • NLM

      Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
    • Vancouver

      Nogima GB. Métodos de quantificação Classify and Count (CC) para análise de sentimentos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0927e5cf-8fd5-471f-97d4-80478df5e1a6/Guilherme%20Brunassi%20Nogima%20.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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      SOUSA, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Sousa, P. P. L. J. (2020). Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • NLM

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • Vancouver

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CLERICI, Rafael Pedrosa Silva. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Clerici, R. P. S. (2020). Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
    • NLM

      Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Clerici RPS. Adquirindo dados de jogadores para predição e aglomeração de perfis [Internet]. 2020 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7d0b4eff-f1be-4c82-93f4-1c19a7f4ac1d/TCC%20Rafael%20Pedrosa%20Silva%20Clerici%20%281%29.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      GUARISE, Lucas. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Guarise, L. (2019). Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
    • NLM

      Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
    • Vancouver

      Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GARCIA, Felipe Aparecido. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf. Acesso em: 07 jul. 2022.
    • APA

      Garcia, F. A. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • NLM

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • Vancouver

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jul. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf

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