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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de redes neurais para previsão do consumo de energia em hotéis (2009)
Duarte, Alexandre Rondelo; Fiorelli, Flávio Augusto Sanzovo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, AR CONDICIONADO, CONSUMO
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ABNT
DUARTE, Alexandre Rondelo. Uso de redes neurais para previsão do consumo de energia em hotéis. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e98b36e-f93a-4a66-a19b-4024939a1021/ALEXANDRE%20RONDELO%20DUARTE%20PME09.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Duarte, A. R. (2009). Uso de redes neurais para previsão do consumo de energia em hotéis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e98b36e-f93a-4a66-a19b-4024939a1021/ALEXANDRE%20RONDELO%20DUARTE%20PME09.pdf
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Duarte AR. Uso de redes neurais para previsão do consumo de energia em hotéis [Internet]. 2009 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e98b36e-f93a-4a66-a19b-4024939a1021/ALEXANDRE%20RONDELO%20DUARTE%20PME09.pdf
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Duarte AR. Uso de redes neurais para previsão do consumo de energia em hotéis [Internet]. 2009 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4e98b36e-f93a-4a66-a19b-4024939a1021/ALEXANDRE%20RONDELO%20DUARTE%20PME09.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de redes neurais para avaliação do consumo de energia de sistemas de ar condicionado (2010)
Frenay, Lucas de Freitas; Fiorelli, Flávio Augusto Sanzovo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, SISTEMAS DE REFRIGERAÇÃO E AR CONDICIONADO
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ABNT
FRENAY, Lucas de Freitas. Uso de redes neurais para avaliação do consumo de energia de sistemas de ar condicionado. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11bbcebe-eeca-420e-9988-51dcbb0b21e3/LUCAS%20DE%20FEITAS%20FRENAY%20PME10.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Frenay, L. de F. (2010). Uso de redes neurais para avaliação do consumo de energia de sistemas de ar condicionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11bbcebe-eeca-420e-9988-51dcbb0b21e3/LUCAS%20DE%20FEITAS%20FRENAY%20PME10.pdf
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Frenay L de F. Uso de redes neurais para avaliação do consumo de energia de sistemas de ar condicionado [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11bbcebe-eeca-420e-9988-51dcbb0b21e3/LUCAS%20DE%20FEITAS%20FRENAY%20PME10.pdf
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Frenay L de F. Uso de redes neurais para avaliação do consumo de energia de sistemas de ar condicionado [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11bbcebe-eeca-420e-9988-51dcbb0b21e3/LUCAS%20DE%20FEITAS%20FRENAY%20PME10.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Subsurface modeling using generative adversarial network (2019)
Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Raposo, Leonardo Azevedo Guerra (Orientador); Paneiro, Gustavo André (coorient)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, MODELAGEM DE DADOS, SISMICIDADE
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ABNT
SANTOS, Arthur Henrique Rodrigues. Subsurface modeling using generative adversarial network. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Santos, A. H. R. (2019). Subsurface modeling using generative adversarial network (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
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Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
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Santos AHR. Subsurface modeling using generative adversarial network [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa75638c-9b9e-4a70-8036-c1f5ac2842e9/ArthurHenriqueRodriguesSantos%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (2018)
Resende, Hellen Dias; Coimbra, Lucas Arruda; Paula, Murilo Rosa de; Pileggi, Rafael Giuliano (Orientador) ; Rebmann, Markus Samuel (coorient)
Unidade: EP
Subjects: CONCRETO, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
RESENDE, Hellen Dias e COIMBRA, Lucas Arruda e PAULA, Murilo Rosa de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Resende, H. D., Coimbra, L. A., & Paula, M. R. de. (2018). Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
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Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
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Resende HD, Coimbra LA, Paula MR de. Redes neurais artificiais para a estimativa da resistência e consistência de concretos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b19444a-d27f-4539-9bf6-9deea31db40d/HELLEN%20DIAS%20RESENDE%2018.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Redes neurais artificiais aplicada ao tratamento térmico de ligas duralumínio (2010)
Dias, Mário Augusto Nunes; Plaut, Ronald Lesley (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, TRATAMENTO TÉRMICO
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ABNT
DIAS, Mário Augusto Nunes. Redes neurais artificiais aplicada ao tratamento térmico de ligas duralumínio. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/92e77387-6d28-45ae-8cad-a71aa6b9dc25/MarioAugustoNunesDias%20TF1010PMT.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Dias, M. A. N. (2010). Redes neurais artificiais aplicada ao tratamento térmico de ligas duralumínio (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/92e77387-6d28-45ae-8cad-a71aa6b9dc25/MarioAugustoNunesDias%20TF1010PMT.pdf
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Dias MAN. Redes neurais artificiais aplicada ao tratamento térmico de ligas duralumínio [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/92e77387-6d28-45ae-8cad-a71aa6b9dc25/MarioAugustoNunesDias%20TF1010PMT.pdf
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Dias MAN. Redes neurais artificiais aplicada ao tratamento térmico de ligas duralumínio [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/92e77387-6d28-45ae-8cad-a71aa6b9dc25/MarioAugustoNunesDias%20TF1010PMT.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (2018)
Moreira, Pedro Henrique de Oliveira; Rocha, Victor Hugo Nascimento; Cabral, Eduardo Lobo Lustosa (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MOREIRA, Pedro Henrique de Oliveira e ROCHA, Victor Hugo Nascimento. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Moreira, P. H. de O., & Rocha, V. H. N. (2018). Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
NLM
Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
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Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Rede neural artificial para previsão de consumo energético (2005)
Campoleoni, Eduardo Tomita; Fiorelli, Flávio Augusto Sanzovo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, AR CONDICIONADO
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ABNT
CAMPOLEONI, Eduardo Tomita. Rede neural artificial para previsão de consumo energético. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6ed8d1b4-e525-436c-8157-b29d3018f3fe/960Eduardo%20Tomita%20Campoleoni.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Campoleoni, E. T. (2005). Rede neural artificial para previsão de consumo energético (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6ed8d1b4-e525-436c-8157-b29d3018f3fe/960Eduardo%20Tomita%20Campoleoni.pdf
NLM
Campoleoni ET. Rede neural artificial para previsão de consumo energético [Internet]. 2005 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6ed8d1b4-e525-436c-8157-b29d3018f3fe/960Eduardo%20Tomita%20Campoleoni.pdf
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Campoleoni ET. Rede neural artificial para previsão de consumo energético [Internet]. 2005 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6ed8d1b4-e525-436c-8157-b29d3018f3fe/960Eduardo%20Tomita%20Campoleoni.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Projeto de supervisores inteligentes em controle de sistemas não-lineares (2003)
Starr, Rodrigo Rizzi; Fleury, Agenor de Toledo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, MOTORES DE COMBUSTÃO INTERNA, LÓGICA FUZZY, GÁS NATURAL
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STARR, Rodrigo Rizzi. Projeto de supervisores inteligentes em controle de sistemas não-lineares. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03397986-f294-4bd8-9010-8d9ae82d2b54/Rodrigo%20Rizzi%20Starr.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Starr, R. R. (2003). Projeto de supervisores inteligentes em controle de sistemas não-lineares (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03397986-f294-4bd8-9010-8d9ae82d2b54/Rodrigo%20Rizzi%20Starr.pdf
NLM
Starr RR. Projeto de supervisores inteligentes em controle de sistemas não-lineares [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03397986-f294-4bd8-9010-8d9ae82d2b54/Rodrigo%20Rizzi%20Starr.pdf
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Starr RR. Projeto de supervisores inteligentes em controle de sistemas não-lineares [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/03397986-f294-4bd8-9010-8d9ae82d2b54/Rodrigo%20Rizzi%20Starr.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Previsão de preços do mercado sucro-alcooleiro utilizando redes neurais (2004)
Nascimento, Gabriel Rotolo; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, MERCADO FUTURO, BOLSA DE MERCADORIAS
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ABNT
NASCIMENTO, Gabriel Rotolo. Previsão de preços do mercado sucro-alcooleiro utilizando redes neurais. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2004. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8bbcd3c-ec03-4faa-83ed-99009e61cb9c/Gabriel%20Rotolo%20Nascimento%20TCC-PRO04.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Nascimento, G. R. (2004). Previsão de preços do mercado sucro-alcooleiro utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8bbcd3c-ec03-4faa-83ed-99009e61cb9c/Gabriel%20Rotolo%20Nascimento%20TCC-PRO04.pdf
NLM
Nascimento GR. Previsão de preços do mercado sucro-alcooleiro utilizando redes neurais [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8bbcd3c-ec03-4faa-83ed-99009e61cb9c/Gabriel%20Rotolo%20Nascimento%20TCC-PRO04.pdf
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Nascimento GR. Previsão de preços do mercado sucro-alcooleiro utilizando redes neurais [Internet]. 2004 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a8bbcd3c-ec03-4faa-83ed-99009e61cb9c/Gabriel%20Rotolo%20Nascimento%20TCC-PRO04.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro (2022)
Bou Assi, Pablo Nabil Villar; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
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ABNT
BOU ASSI, Pablo Nabil Villar. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Bou Assi, P. N. V. (2022). Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
NLM
Bou Assi PNV. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
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Bou Assi PNV. Predição do preço spot da energia elétrica no mercado livre brasileiro [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6070ae91-4ba5-43db-bc0e-8cdbd049c229/PABLO%20NABIL%20VILLAR%20BOU%20ASSI%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente (2018)
Ribeiro, Paula Arantes; Goldenstein, Hélio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, AÇO, TERMODINÂMICA, REGRESSÃO
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ABNT
RIBEIRO, Paula Arantes. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Ribeiro, P. A. (2018). Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
NLM
Ribeiro PA. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
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Ribeiro PA. Métodos de aprendizado de máquina para previsão de pontos críticos de equilibrio em ligas multi-componente [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bd00c088-6eb7-4407-866b-a92a450f3874/TF-2018%20R352m_29082019_093337.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelo reduzido para coeficientes aerodinâmicos utilizando redes neurais (2007)
Araujo, Elodie Marie-Laure; Santos, Luis Carlos de Castro
Unidade: EP
Subjects: AERODINÂMICA, EQUAÇÕES DE NAVIER-STOKES, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Elodie Marie-Laure e SANTOS, Luis Carlos de Castro. Modelo reduzido para coeficientes aerodinâmicos utilizando redes neurais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eebf187c-c4f4-49cd-ac03-2499ce60d374/ELOIDE%20MARIE-LAURE%20ARAUJO%20PMR07.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Araujo, E. M. -L., & Santos, L. C. de C. (2007). Modelo reduzido para coeficientes aerodinâmicos utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eebf187c-c4f4-49cd-ac03-2499ce60d374/ELOIDE%20MARIE-LAURE%20ARAUJO%20PMR07.pdf
NLM
Araujo EM-L, Santos LC de C. Modelo reduzido para coeficientes aerodinâmicos utilizando redes neurais [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eebf187c-c4f4-49cd-ac03-2499ce60d374/ELOIDE%20MARIE-LAURE%20ARAUJO%20PMR07.pdf
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Araujo EM-L, Santos LC de C. Modelo reduzido para coeficientes aerodinâmicos utilizando redes neurais [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/eebf187c-c4f4-49cd-ac03-2499ce60d374/ELOIDE%20MARIE-LAURE%20ARAUJO%20PMR07.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Modelo genético-neural de gestão de carteiras de ações (2003)
Parreiras, Luiz Paulo Rodrigues de Freitas; Shimizu, Tamio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FINANÇAS, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
PARREIRAS, Luiz Paulo Rodrigues de Freitas. Modelo genético-neural de gestão de carteiras de ações. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/799b8c94-a650-4106-8b8e-00488dec98ea/LuizPauloRodriguesdeFreitasParreiras%20TCCPRO03.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Parreiras, L. P. R. de F. (2003). Modelo genético-neural de gestão de carteiras de ações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/799b8c94-a650-4106-8b8e-00488dec98ea/LuizPauloRodriguesdeFreitasParreiras%20TCCPRO03.pdf
NLM
Parreiras LPR de F. Modelo genético-neural de gestão de carteiras de ações [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/799b8c94-a650-4106-8b8e-00488dec98ea/LuizPauloRodriguesdeFreitasParreiras%20TCCPRO03.pdf
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Parreiras LPR de F. Modelo genético-neural de gestão de carteiras de ações [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/799b8c94-a650-4106-8b8e-00488dec98ea/LuizPauloRodriguesdeFreitasParreiras%20TCCPRO03.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (2021)
Fraga, Breno Mendes Cardoso; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FUNDO DE INVESTIMENTO, REDES NEURAIS, PORTFÓLIOS
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ABNT
FRAGA, Breno Mendes Cardoso. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Fraga, B. M. C. (2021). Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
NLM
Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
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Fraga BMC. Integração de redes neurais do tipo LSTM em otimização de portfólios de investimento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b581998b-bd1d-4c27-b6ea-90099c027c79/BRENO%20MENDES%20CARDOSO%20FRAGA%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (2019)
Amaral, João Guilherme dos Santos Prudente do; Gioria, Rafael dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESCOAMENTO MULTIFÁSICO
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ABNT
AMARAL, João Guilherme dos Santos Prudente do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Amaral, J. G. dos S. P. do. (2019). Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
NLM
Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
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Amaral JG dos SP do. Imputação com Sef-Organizing Maps: comparação de abordagens aplicadas à densiometria Gamma [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6753bf42-af06-4322-b3ed-cd02c95c2baa/JoaoGuilhermedosSantosPrudentedoAmaral%20-%20PMI-19.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
NLM
Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência (2007)
Motomura, Gabriel Malatesta; Batalha, Gilmar Ferreira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SOLDAGEM, SOLDAGEM POR PONTO, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
MOTOMURA, Gabriel Malatesta. Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Motomura, G. M. (2007). Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf
NLM
Motomura GM. Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf
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Motomura GM. Emprego de técnicas de inteligência artificial na modelagem e controle do processo solda a ponto por resistência [Internet]. 2007 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5fe47a07-e7a7-445b-b559-1b2a5d03d8a6/GABRIEL%20MALATESTA%20MOTOMURA%20PMR07.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Development of a fully attention-based question-answering model (2017)
Correia, Alvaro Henrique Chaim; Silva, Jorge Luiz Moreira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREIA, Alvaro Henrique Chaim e SILVA, Jorge Luiz Moreira. Development of a fully attention-based question-answering model. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Correia, A. H. C., & Silva, J. L. M. (2017). Development of a fully attention-based question-answering model (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
NLM
Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
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Correia AHC, Silva JLM. Development of a fully attention-based question-answering model [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e5bd3818-9fae-40a4-9665-d3383369f9c9/AlvaroHenriqueChaimCorreia%20PMR17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (2021)
Shao, Josué Yi Hon; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM, REDES NEURAIS, IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHAO, Josué Yi Hon. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Shao, J. Y. H. (2021). Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
NLM
Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
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Shao JYH. Detecção de pneumonia em imagens de raio X de tórax [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/019a1927-0213-4d4f-ab19-b3a92ee1a3f9/JOSUE%20YI%20HON%20SHAO%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de uma rede neural artificial para previsão da tensão de escoamento em ligas de alumínio para fundição (2010)
Matos, Juliana Cardoso de; Plaut, Ronald Lesley (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, FORJAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATOS, Juliana Cardoso de. Desenvolvimento de uma rede neural artificial para previsão da tensão de escoamento em ligas de alumínio para fundição. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dff5f3d2-20c1-4738-877d-893844673cea/JulianaCardosodeMatos.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Matos, J. C. de. (2010). Desenvolvimento de uma rede neural artificial para previsão da tensão de escoamento em ligas de alumínio para fundição (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dff5f3d2-20c1-4738-877d-893844673cea/JulianaCardosodeMatos.pdf
NLM
Matos JC de. Desenvolvimento de uma rede neural artificial para previsão da tensão de escoamento em ligas de alumínio para fundição [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dff5f3d2-20c1-4738-877d-893844673cea/JulianaCardosodeMatos.pdf
Vancouver
Matos JC de. Desenvolvimento de uma rede neural artificial para previsão da tensão de escoamento em ligas de alumínio para fundição [Internet]. 2010 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dff5f3d2-20c1-4738-877d-893844673cea/JulianaCardosodeMatos.pdf

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