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  • Unidade: EP

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ESTRUTURAS OFFSHORE, POÇOS

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    • ABNT

      GÓES, Gustavo Lira Giraldi de. Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf. Acesso em: 26 jun. 2022.
    • APA

      Góes, G. L. G. de. (2021). Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf
    • NLM

      Góes GLG de. Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf
    • Vancouver

      Góes GLG de. Estruturação de banco de dados não-relacional para as informações de poços de petróleo das bacias sedimentares continentais brasileiras [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a2fc369c-9055-4382-b541-ff26f109ccd9/Gustavo%20Lira%20Girardi%20de%20Goes%20PMI21.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: DIFRAÇÃO POR RAIOS X, MINERAÇÃO

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    • ABNT

      JACOMO, Ana Yumi Asada. Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf. Acesso em: 26 jun. 2022.
    • APA

      Jacomo, A. Y. A. (2021). Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf
    • NLM

      Jacomo AYA. Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf
    • Vancouver

      Jacomo AYA. Agrupamento de amostras de DRX a partir de mapas auto-organizáveis como suporte à caracterização mineral na mina do Sossego, PA [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/17b62cec-444d-4891-9761-f595254289e3/AnaYumiAsadaJacomo%20PMI21.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: GEOFÍSICA, ONDAS

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    • ABNT

      GOMES, Ana Paula. Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 26 jun. 2022.
    • APA

      Gomes, A. P. (2019). Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Gomes AP. Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Gomes AP. Optimized regularization of interval s-wave velocity estimation from seismic surface wave data [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f685e2-e57e-4bc8-a054-6e2061ddcf2d/AnaPaulaGomes%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BASES DE DADOS

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    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf. Acesso em: 26 jun. 2022.
    • APA

      Custódio, L. F. N. (2019). Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Custódio LFN. Integração mundial de bases de dados de Improved and Enhanced Oil Recovery (IOR/EOR): predições e análises estratégicas por meio de algoritmos de Inteligência Artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/147a9ced-bb9f-4a45-b072-6f4014669648/LuizFelipeNiedermaierCustodio%20-%20PMI-19.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: POÇOS, ENGENHARIA DE PETRÓLEO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ANDRADE, Pedro Amoroso de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf. Acesso em: 26 jun. 2022.
    • APA

      Andrade, P. A. de. (2019). Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, Santos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
    • NLM

      Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf
    • Vancouver

      Andrade PA de. Assinatura de variáveis em perfis de poços na determinação de zonas de interesse para óleo e gás com base em Mapas Auto-Organizáveis (SOM) [Internet]. 2019 ;[citado 2022 jun. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3eba1a82-7c20-4e6e-859e-b402a18a5d22/PedroAmorosodeAndrade%20-%20%20PMI-19.pdf

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