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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Unidade: EESC

    Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, MATERIAIS COMPÓSITOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SANSÃO, Douglas Ricardo. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Sansão, D. R. (2021). Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
    • NLM

      Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
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      Sansão DR. Previsão de propriedades mecânicas de materiais compósitos usando elementos finitos e aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/992fce03-cebe-4965-8401-a3b23f030902/DouglasSansao_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: ESTUDO DE CASO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMPLANTES DENTÁRIOS, RUGOSIDADE SUPERFICIAL, LASER

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    • ABNT

      NASCIMENTO, André Romão. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Nascimento, A. R. (2021). Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
    • NLM

      Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
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      Nascimento AR. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c9917089-93d7-4412-9844-6fe3a0412b5f/Nascimento_%20Andre_Romao_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLASSIFICAÇÃO, RECONHECIMENTO DE VOZ

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    • ABNT

      GIANESI, Bruno Honorio do Carmo. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Gianesi, B. H. do C. (2021). Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
    • NLM

      Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
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      Gianesi BH do C. Classificação de gênero via análise de áudio utilizando métodos de aprendizado de máquina tradicionais [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93fced06-d7a6-424d-bd41-fb39d0c175e1/Gianesi_Bruno_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      POLICARPO, Vinicius Aquilante. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Policarpo, V. A. (2021). Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
    • NLM

      Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
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      Policarpo VA. Análise de datasets para a detecção de veículos em imagens aéreas com algoritmos de deep learning e aplicação para a cidade de São Carlos [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1fda5968-449a-4952-a16c-529f489d032e/Policarpo%2C_Vinicius_Aquilante_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: MANUFATURA, USINAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Henrique Segreto. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Silva, T. H. S. (2021). Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
    • NLM

      Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
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      Silva THS. Análise de desempenho de modelos de Deep Learning para previsão de falhas em operações de rosqueamento [Internet]. 2021 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b1f58395-132f-40a1-aac2-b7c6d7b50af5/Silva_Segreto_Thiago_Henrique_tcc.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRA E VENDA

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    • ABNT

      AGUERA, Gustavo Ribeiro. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Aguera, G. R. (2020). Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
    • NLM

      Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
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      Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUSA, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Sousa, P. P. L. J. (2020). Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
    • NLM

      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
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      Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Danilo Barbosa da Silva de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Oliveira, D. B. da S. de. (2020). Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
    • NLM

      Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
    • Vancouver

      Oliveira DB da S de. Estimativa de Sobrevida de Pacientes com Glioblastoma por meio de Algoritmos Baseados em Random Forests [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/009372d4-b392-49e5-a594-ee04a4158e1f/TCC%20DaniloOliveira.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      TORNISIELLO, Victor Rozzatti. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Tornisiello, V. R. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • NLM

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
    • Vancouver

      Tornisiello VR. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6518a85f-35f7-4c34-9503-11a1859e7055/TCC%20VictorTornisielo.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, MANGÁ

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    • ABNT

      ALMEIDA, Pedro Henrique Barbosa de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Almeida, P. H. B. de. (2020). A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
    • NLM

      Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
    • Vancouver

      Almeida PHB de. A study on image segmentation with convolutional neural networks: text segmentation problem in manga [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8fceb8e6-0863-4ba8-87fe-676692dd981e/3054621.pdf
  • Unidade: IGC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÁCIES

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    • ABNT

      MATOS JÚNIOR, Candido. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Matos Júnior, C. (2020). Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
    • NLM

      Matos Júnior C. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
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      Matos Júnior C. Gradient boosting para a classificação de fácies utilizando perfis de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9d614e78-89e7-4428-899c-4cbe15c41a38/Matos%20Junior%2CC_Gradient%20boosting.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: FRAUDE BANCÁRIA, CARTÃO DE CRÉDITO, TRANSAÇÃO, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ZANI, Matheus Prestes. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Zani, M. P. (2019). Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
    • NLM

      Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
    • Vancouver

      Zani MP. Análise comparativa entre as abordagens de regressão logística e Random Forest em um modelo de detecção de fraude para transações E-commerce de cartão de crédito. [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/05b89ad9-137d-48a5-88b8-86a321481c38/MatheusPrestesZani%20TCCPRO19.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MARCON, Guilherme dos Santos. Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Marcon, G. dos S. (2019). Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf
    • NLM

      Marcon G dos S. Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf
    • Vancouver

      Marcon G dos S. Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      GARCIA, Felipe Aparecido. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Garcia, F. A. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • NLM

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
    • Vancouver

      Garcia FA. Coleta e classificação de dados de atividade humana [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/39c601a5-ba8d-4842-bcbe-c3fd471a5dab/felipe%20aparecido%20garcia.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: LAVAGEM DE DINHEIRO, MÉTODOS ÁGEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SATO, Bruno Akira Koba. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Sato, B. A. K. (2019). Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
    • NLM

      Sato BAK. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
    • Vancouver

      Sato BAK. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: INDÚSTRIA 4.0, PROCESSOS DE FABRICAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA, AERONÁUTICA

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    • ABNT

      ESCOBAR, Marcopolo Cerzósimo de Souza. Implementação de Data Augmentation para previsão de falhas na montagem de componentes aeronáuticos com machine learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a9236929-f4fc-444f-b534-7df29c5fcc07/Escobar_Marcopolo_tcc.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Escobar, M. C. de S. (2019). Implementação de Data Augmentation para previsão de falhas na montagem de componentes aeronáuticos com machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a9236929-f4fc-444f-b534-7df29c5fcc07/Escobar_Marcopolo_tcc.pdf
    • NLM

      Escobar MC de S. Implementação de Data Augmentation para previsão de falhas na montagem de componentes aeronáuticos com machine learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a9236929-f4fc-444f-b534-7df29c5fcc07/Escobar_Marcopolo_tcc.pdf
    • Vancouver

      Escobar MC de S. Implementação de Data Augmentation para previsão de falhas na montagem de componentes aeronáuticos com machine learning [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a9236929-f4fc-444f-b534-7df29c5fcc07/Escobar_Marcopolo_tcc.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      NASCIMENTO NETO, Rosival Rodrigues do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Nascimento Neto, R. R. do. (2019). Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
    • NLM

      Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
    • Vancouver

      Nascimento Neto RR do. Análise e classificação de comentários da pesquisa "Empresas humanizadas do Brasil" por meio de algoritmos de aprendizado de máquina [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/dae811dc-3575-4a45-89d7-0890ea8d646f/rosival%20rodrigues.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CONTROLE DE AERONAVES, SISTEMAS DE CONTROLE, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARBOSA, Caio Augusto Zagria. Reinforced learning for UAV attitude control. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Barbosa, C. A. Z. (2019). Reinforced learning for UAV attitude control (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
    • NLM

      Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
    • Vancouver

      Barbosa CAZ. Reinforced learning for UAV attitude control [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ce1d9930-6f58-4e4c-9ba6-e76334e2ed82/Reinforced%20Learning%20for%20UAV%20Attitude%20Control.pdf
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS

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    • ABNT

      SILVA, Ítalo Tobler. Comportamento cooperativo emergente em rede neural aplicada a jogo de combate por turno. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0014cc76-1866-4f21-9111-c0bf449fe956/Italo_Tobler_Silva_TCC.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Silva, Í. T. (2019). Comportamento cooperativo emergente em rede neural aplicada a jogo de combate por turno (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0014cc76-1866-4f21-9111-c0bf449fe956/Italo_Tobler_Silva_TCC.pdf
    • NLM

      Silva ÍT. Comportamento cooperativo emergente em rede neural aplicada a jogo de combate por turno [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0014cc76-1866-4f21-9111-c0bf449fe956/Italo_Tobler_Silva_TCC.pdf
    • Vancouver

      Silva ÍT. Comportamento cooperativo emergente em rede neural aplicada a jogo de combate por turno [Internet]. 2019 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0014cc76-1866-4f21-9111-c0bf449fe956/Italo_Tobler_Silva_TCC.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SASAKI, Humberto Akira Uehara e SUGUIURA, Rodrigo Morimoto. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf. Acesso em: 23 maio 2022.
    • APA

      Sasaki, H. A. U., & Suguiura, R. M. (2018). Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
    • NLM

      Sasaki HAU, Suguiura RM. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator [Internet]. 2018 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf
    • Vancouver

      Sasaki HAU, Suguiura RM. Indoor location system: human trackingapplication in a ship maneuvering simulator [Internet]. 2018 ;[citado 2022 maio 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d75e98c-4fb6-4fa3-86cd-1bba0d874014/Humberto%20Sassaki%20e%20Rodrigo%20Suguiura%20-monografia.pdf

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