Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: MINCHILO, PEDRO QUINAUD - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; DOENÇA DE PARKINSON; REDES COMPLEXAS
- Keywords: LSTM; Redes recorrentes
- Language: Português
- Abstract: A doença de Parkinson é uma doença degenerativa do sistema nervoso central que afeta de diversas formas o ser humano, desde sua cognição até funções motoras básicas. As causas da doença ainda não são completamente conhecidas, apesar dos avanços na ciência e da grande mobilização acerca do tema. Estudos recentes apontam que anormalidades de proteínas nos pacientes possuem uma influência fundamental na evolução da enfermidade, e um melhor entendimento desta relação pode ajudar no combate e cura da doença. O presente estudo investiga a relação entre a evolução da doença de Parkinson e os níveis de proteína no líquido cefalorraquidiano dos pacientes. Inicialmente, se buscou prever a evolução da doença na escala Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) através de sua própria série temporal, usando uma rede recorrente Long-Short Term Memory (LSTM). Em seguida, esta previsão foi refinada enriquecendo os dados de entrada com informações de abundância de proteínas no líquido cefalorraquidiano dos pacientes obtidos em exames de espectrometria de massa. A expectativa seria de que o algoritmo adaptado fosse capaz de usar os dados enriquecidos para melhorar a previsão, e assim possivelmente aprender as relações complexas existentes. O resultado não corroborou com a expectativa, e o desempenho do modelo adaptado não se mostrou melhor considerando as métricas adotadas de erro percentual médio e Root-Mean Squared Error (RMSE). Porém, é precipitado afirmar que o modelo não seja capaz de aprender tais relações, e outras ações visando atingir o objetivo foram discutidas e propostas para trabalhos futuros.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
MINCHILO, Pedro Quinaud. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Minchilo, P. Q. (2023). Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf -
NLM
Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf -
Vancouver
Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
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