Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: SILVA, GABRIELA BATISTA - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: ANÁLISE DE TEXTO; REDES COMPLEXAS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Identificação de autores; Rede de coautoria
- Language: Português
- Abstract: A integração da mineração de texto e análise de redes complexas apresenta uma abordagem promissora para compreender as interações entre entidades em diversos campos. Este artigo explora a identificação de autores influentes na pesquisa em Inteligência Artificial (IA) nas áreas de engenharia elétrica e eletrônica, por meio do desenvolvimento de uma abordagem em redes complexas e mineração de texto. Uma coleção abrangente de artigos relevantes foi processada usando técnicas de mineração de texto, seguida pela criação de uma rede de coautoria. Os pesos das arestas foram baseados na frequência de coautoria, e métricas de centralidade foram utilizadas para identificar autores influentes. Além disso, a análise de palavras-chave proporcionou insights sobre tendências e padrões. O estudo visa contribuir para a identificação de autores influentes, oferecendo informações valiosas para a academia e indústria. Os objetivos gerais incluem o desenvolvimento de algoritmo, análise abrangente de artigos, e validação de técnicas de redes complexas e mineração de texto no contexto da pesquisa em IA. Espera-se que os resultados informem estratégias de tomada de decisão, colaboração e investimento no campo da pesquisa em IA.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
SILVA, Gabriela Batista. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Silva, G. B. (2023). Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf -
NLM
Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf -
Vancouver
Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
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