Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: FERRAZ, CAROLINA TOLEDO - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Instagram; Engajamento; Classificadores
- Language: Português
- Abstract: Os brasileiros passam, em média, 46 horas por mês em mídias sociais, observando conteúdos, trocando informações e interagindo entre si. Um indicador relavante em mídias sociais é o engajamento, que é o conjunto de visualizações, likes, comentários e compartilhamentos. A predição do engajamento em mídia social usa os dados disponíveis de uma determinada postagem de mídia social como temas usados na mensagem, formato do conteúdo e uso de influenciadores na divulgação. Há um grande interesse nessa área, principalmente devido aos benefícios financeiros que são concedidos aos produtores de conteúdo que aumentam conforme sua audiência cresce e o impacto do engajamento no consumo. No entanto, o problema de predição do engajamento ainda é desafiador devido a fatores complexos, como a qualidade do conteúdo e a relevância para os expectadores, que são fatores difíceis de se medir. Este trabalho apresenta um estudo acerca da metodologias capazes de prever o engajamento de postagens no Intagram relacionadas ao tema Cirurgia Plástica com o objetivo de avaliar quais características gerariam maior engajamento e se a concatenação de características mostrariam relevância para o modelo. A metodologia adotada neste trabalho englobou os seguintes passos: obtenção das métricas via API, criação de novas métricas, concatenação das métricas que serão utilizadas para o treinamento do modelo, vetorização das métricas, modelagem utilizando 6 diferentes modelos de aprendizado de máquina e avaliação dos modelos. As melhores acurácias e F1 score obtidos mostraram valores acima de 70% e a AUC ROC acima de 80%. Dentre as diferentes métricas obtidas e criadas no desenvolvimento do método, percebemos que a característica caption das postagens teve uma grande importância para o modelo e que a concatenação desta métrica com características retiradas das imagens obtidas das postagens não agregou tanta importância para ametodologia.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Ferraz, C. T. (2023). Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf -
NLM
Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf -
Vancouver
Ferraz CT. Análise do engajamento de postagens no instagram relacionado ao tema cirurgia plástica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cd8e2eee-017a-4b05-a4d6-6b8e2ddffba1/Carolina%20Toledo%20Ferraz.pdf
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