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Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means (2023)

  • Authors:
  • USP affiliated author: CASTRO, LUCAS TEOFILO DE - EESC
  • School: EESC
  • Sigla do Departamento: SMM
  • Subjects: MERCADO FINANCEIRO; BOLSA DE VALORES; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
  • Keywords: Análise de Cluster; Indicadores Financeiros
  • Language: Português
  • Abstract: No contexto do mercado financeiro brasileiro, caracterizado pela sua complexidade e dinamismo, este trabalho explora a aplicação de técnicas de análise de dados e aprendizado de máquina. Com uma abordagem quantitativa, o estudo emprega o algoritmo K-means para segmentar empresas listadas na bolsa de valores (B3), utilizando indicadores financeiros como Margem EBITDA, CAGR de receitas de 5 anos, ROE, EV/EBITDA e Dívida Líquida/EBITDA. Esta análise identifica padrões e características comuns entre as empresas, resultando na formação de clusters distintos, que refletem diferentes perfis de eficiência, crescimento e valorização no mercado. Estes resultados oferecem perspectivas sobre a eficiência e crescimento no mercado de ações brasileiro, contribuindo para o entendimento das estratégias financeiras e operacionais das empresas listadas, e fornecendo uma ferramenta útil para investidores e analistas na tomada de decisões de investimento baseadas em dados.
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    Versão Publicada Castro_Lucas_tcc.pdf Direct link
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    • ABNT

      CASTRO, Lucas Teófilo de. Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d8282d81-317a-4b6f-9726-9c3f49f86ffb/Castro_Lucas_tcc.pdf. Acesso em: 03 maio 2024.
    • APA

      Castro, L. T. de. (2023). Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d8282d81-317a-4b6f-9726-9c3f49f86ffb/Castro_Lucas_tcc.pdf
    • NLM

      Castro LT de. Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d8282d81-317a-4b6f-9726-9c3f49f86ffb/Castro_Lucas_tcc.pdf
    • Vancouver

      Castro LT de. Análise de indicadores financeiros e clusterização das principais empresas do Ibovespa via k-means [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d8282d81-317a-4b6f-9726-9c3f49f86ffb/Castro_Lucas_tcc.pdf

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