Fuzzy-FMEA: uso da lógica fuzzy para ponderação das falhas no FMEA (2015)
- Authors:
- USP affiliated author: AJEJE, GUILHERME ANTONIO FAUSTINI - EESC
- School: EESC
- Subject: LÓGICA FUZZY
- Keywords: FMEA; Fuzzy inference; Fuzzy logic; Fuzzy-FMEA; Inferência fuzzy; Lógica fuzzy
- Language: Português
- Abstract: O uso de ferramentas e métodos que auxiliem na identificação e melhore o atendimento dos requisitos dos clientes se torna cada vez mais importante no cenário global de intensa competição entre empresas. O desenvolvimento e, posterior, aprimoramento de tais ferramentas se tornam essenciais na busca de processos mais eficazes. Neste presente trabalho, alia-se o uso da lógica fuzzy ao FMEA para, assim, eliminar as fragilidades desta ferramenta. Para tal efeito, este trabalho realiza comparações entre um Sistema de Inferência Fuzzy-FMEA com o FMEA tradicional e, posteriormente, avalia os resultados obtidos. Como resultado, o Sistema de Inferência Fuzzy-FMEA apresenta vantagens e elimina algumas fragilidades que o FMEA tradicional apresenta, como por exemplo, situações em que o NPR não reflete o verdadeiro risco da falha. Portanto, o uso da lógica fuzzy aliado ao FMEA contribui para uma alocação de recursos para ações de correção mais eficaz, pois retorna melhores resultados em relação à incerteza de risco
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2015
-
ABNT
AJEJE, Guilherme Antonio Faustini. Fuzzy-FMEA: uso da lógica fuzzy para ponderação das falhas no FMEA. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b3cc0036-8be0-465c-989c-7f1be4198088/Ajeje_Guilherme_Antonio_Faustini_tcc.pdf. Acesso em: 02 maio 2024. -
APA
Ajeje, G. A. F. (2015). Fuzzy-FMEA: uso da lógica fuzzy para ponderação das falhas no FMEA (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b3cc0036-8be0-465c-989c-7f1be4198088/Ajeje_Guilherme_Antonio_Faustini_tcc.pdf -
NLM
Ajeje GAF. Fuzzy-FMEA: uso da lógica fuzzy para ponderação das falhas no FMEA [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b3cc0036-8be0-465c-989c-7f1be4198088/Ajeje_Guilherme_Antonio_Faustini_tcc.pdf -
Vancouver
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