Modelos de atribuição para mídias digitais com uso de Cadeias de Markov: um estudo de caso da Agência de Marketing Digital (2017)
- Authors:
- USP affiliated author: NASCIMENTO, BRENO RENATO SARAVALLI - EESC
- School: EESC
- Subjects: CADEIAS DE MARKOV; COMUNICAÇÃO DIGITAL
- Keywords: Attribution model for digital media; Cadeias de Markov; Digital marketing; Marketing digital; Markov Chains; Modelo de atribuição para mídias digitais
- Language: Português
- Abstract: O tema proposto tem uma abordagem sobre como as cadeias de Markov podem ser aplicadas em marketing digital. O estudo foi feito em uma empresa cliente de uma agência de Marketing Digital de médio porte administrada pelos seus fundadores desde o seu surgimento. Por se tratar de uma empresa real, não serão divulgados valores absolutos dos dados da empresa, o que nada influencia nas conclusões obtidas. Foi constatado que o comportamento de uma pessoa em um determinado site pode mudar dependendo de diversos fatores que precedem essa interação. Uma análise qualitativa mostra que a probabilidade do usuário tomar uma determinada ação no site pode ser diferente dependendo de diversos fatores como o dia da semana, o gênero e a idade do usuário, o caminho pelas mídias que o levou até o site e seus pontos de contato, entre outros. Esse estudo analisa a importância de cada ponto de contato existente no caminho que o usuário percorre até a chegada em um determinado site. Um modelo de atribuição define regras que ajudam a metrificar qual o peso em que cada ponto de contato nesse caminho influencia na ação final do usuário no site. Com auxílio do uso das Cadeias de Markov, é possível definir um modelo de atribuição mais sensível às necessidades da empresa anunciante. É possível maximizar a receita de uma empresa no ambiente online tornando o investimento nas mídias online mais eficiente. Esse conceito pode ser chamado de marketing de performance, que visa o foco em resultados. Se isolarmos algum dos fatores citados que influenciam na decisão do usuário, podemos definir cadeias de estados e probabilidades, afim de desenvolver o modelo citado, buscando maior eficiência nos resultados finais. Para isso, algumas ferramentas online do Google foram usadas, tais como o Google Analytics e Google Adwords. Além disso, vamos discorrer sobre o que são cadeias de Markov, com umapequena introdução teórica, vista que o foco do estudo é em como aplicá-las no desenvolvimento de um modelo de atribuição. Também será mostrado as principais funções das ferramentas citadas e como contribuíram para a coleta e análise dos dados obtidos. Com isso, é desenvolvido um modelo que permite dar a peso a cada ponto de contato na jornada do consumidor, afim de buscar os resultados esperados pela empresa e agência
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2017
-
ABNT
NASCIMENTO, Breno Renato Saravalli. Modelos de atribuição para mídias digitais com uso de Cadeias de Markov: um estudo de caso da Agência de Marketing Digital. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f06e7762-05aa-4a6a-bf24-0f7a3689d41d/Nascimento_Breno_Renato_Saravalli_tcc.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Nascimento, B. R. S. (2017). Modelos de atribuição para mídias digitais com uso de Cadeias de Markov: um estudo de caso da Agência de Marketing Digital (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f06e7762-05aa-4a6a-bf24-0f7a3689d41d/Nascimento_Breno_Renato_Saravalli_tcc.pdf -
NLM
Nascimento BRS. Modelos de atribuição para mídias digitais com uso de Cadeias de Markov: um estudo de caso da Agência de Marketing Digital [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f06e7762-05aa-4a6a-bf24-0f7a3689d41d/Nascimento_Breno_Renato_Saravalli_tcc.pdf -
Vancouver
Nascimento BRS. Modelos de atribuição para mídias digitais com uso de Cadeias de Markov: um estudo de caso da Agência de Marketing Digital [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f06e7762-05aa-4a6a-bf24-0f7a3689d41d/Nascimento_Breno_Renato_Saravalli_tcc.pdf
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