Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis (2010)
- Authors:
- USP affiliated author: OLIVEIRA, LEONARDO AUGUSTO DE - EESC
- School: EESC
- Subjects: CARACTERES TIPOGRÁFICOS; PLACAS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; VISÃO COMPUTACIONAL
- Keywords: ANPR; Computer vision; Image processing; LPR; OCR; Processamento de imagens; Reconhecimento de placas de automóveis
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho visa a discutir técnicas de visão computacional aplicadas ao processo de reconhecimento automático de placas de automóveis, bem como a apresentar uma solução simples e eficiente para localização, segmentação e reconhecimento dos caracteres. O sistema apresentado é dividido em três módulos principais: Localização, Segmentação e Reconhecimento. Imagens em escala de cinza são as entradas do sistema e uma sequência de sete caracteres constitui a saída. A etapa de Localização é baseada na busca de regiões da imagem de maior concentração de mudanças bruscas de intensidade, regiões em que o contraste claro-escuro é constantemente observado, ou seja, a porção da imagem em que se encontram os caracteres da placa do automóvel. A etapa de Segmentação consiste em processar a imagem, aplicando filtros espaciais e operações morfológicas, de modo a obter uma imagem binária sem ruído e com os sete objetos bem definidos. A etapa de Reconhecimento consiste em analisar cada objeto em comparação com um conjunto de máscaras que indicarão a identificação dele entre os 36 caracteres alfanuméricos. Neste trabalho, apresentamos uma discussão aprofundada acerca da importância e aplicabilidade dos sistemas de reconhecimento automático de placas de automóveis. Os resultados obtidos com o sistema proposto são satisfatórios tanto em termos de eficiência quanto em termos de velocidade de processamento, apesar de este não ser o foco do trabalho. Baseamos os objetivos deste trabalho no equilíbrio simplicidade-eficiência, buscando a formulação de um algoritmo simples e intuitivo que apresente, ao mesmo tempo, alta taxa de acerto. Separadamente, cada módulo apresenta taxa de acerto próxima de 90%. Foram utilizados cinco diferentes bancos de imagens, com características próprias, como qualidade da fotografia e posição/inclinação da placa na imagem. A taxa de acerto dosistema completo é de mais de 80% em alguns testes. Apresentamos, nas discussões finais, pontos positivos e negativos deste trabalho, indicando sugestões de pesquisas que devem elevar a taxa de acerto obtida
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2010
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ABNT
OLIVEIRA, Leonardo Augusto de. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf. Acesso em: 11 maio 2024. -
APA
Oliveira, L. A. de. (2010). Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf -
NLM
Oliveira LA de. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis [Internet]. 2010 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf -
Vancouver
Oliveira LA de. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis [Internet]. 2010 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2d2c8d4a-5b93-40bc-b2bd-1b3f5708bc6b/Oliveira_Leonardo_Augusto_de.pdf
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