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Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo (2016)

  • Authors:
  • USP affiliated author: LEITE, LUCAS DE OLIVEIRA GARRIGÓS - EESC
  • School: EESC
  • Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ENERGIA ELÉTRICA; REDES NEURAIS
  • Keywords: Artificial neural networks; Estimação de séries temporais; Mercado de ações; Stock Exchange; Time series forecasting
  • Language: Português
  • Abstract: A análise deste trabalho tem por intuito prever o fechamento, valor máximo e mínimo de ação de determinadas empresas do ramo de distribuição de energia elétrica, levando em conta somente dados históricos. Têm-se por motivação maior, uma eventual previsão de uma venda ou compra de terminado volume de ações. Desta meneira, foi levado em consideração fatores considerados relevantes no valor final de uma ação das empresas CPFL e Eletropaulo (ambas empresas de capital aberto). Estes fatores foram: Índice IEE, dólar comercial (venda), índice Ibovespa, valor do barril do petróleo, índice Nikkei, temperatura, precipitação e o próprio valor da ação das empresas. Para estes valores foram utilizados uma base de dados de 2006 a 2016, incluindo a média e média móvel de cada data e de cada indicador. Estes fatores foram ranqueados de forma que os primeiros são os que tiveram maior relevância no fechamento das ações
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    • ABNT

      LEITE, Lucas de Oliveira Garrigós. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf. Acesso em: 06 maio 2024.
    • APA

      Leite, L. de O. G. (2016). Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
    • NLM

      Leite L de OG. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf
    • Vancouver

      Leite L de OG. Mineração de dados aplicada à previsão do preço de ações de concessionárias de energia elétrica do Estado de São Paulo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c50e941d-de16-460d-b8af-08799db51d65/Leite_Lucas_de_Oliveira_Garrigos_tcc.pdf

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