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Modelo computacional baseado em fuzzy-TOPSIS hierárquico e mapas cognitivos fuzzy para auxiliar no processo de seleção de fornecedores (2015)

  • Authors:
  • USP affiliated author: SALLES, ALEXANDRE MOREIRA - EESC
  • School: EESC
  • Subject: LÓGICA FUZZY
  • Keywords: Fuzzy cognitive maps; Fuzzy- TOPSIS; Fuzzy-TOPSIS; Mapas cognitivos fuzzy; Métodos de seleção de fornecedores; Supplier selection methods
  • Language: Português
  • Abstract: Este trabalho de conclusão de curso consiste na aplicação de um modelo híbrido de tomada de decisão para o problema de seleção de fornecedores, especialmente para parte de determinação dos pesos dos critérios e escolha do melhor fornecedor dentre as alternativas. O modelo combina os métodos Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) e mapas cognitivos fuzzy (MCFs) em um ambiente fuzzy. A imprecisão inerente a esse tipo de problema, causada pelos julgamentos dos tomadores de decisão e a dificuldade para abordar todos os fatores que afetam esse problema, é reduzida significativamente pelo uso da lógica fuzzy. O uso de termos linguísticos ao invés de uma escala numérica permite que os tomadores de decisão possam expressar suas opiniões de forma mais acurada, reduzindo a subjetividade. Outro benefício do modelo escolhido é sua capacidade de estruturação do problema, lidando com a complexidade através de uma estrutura hierárquica de cima-para-baixo que permitiu uma melhor compreensão dos relacionamentos entre os critérios. Além disso, foi possível avaliar as interdependências entre os critérios, determinando inclusive os pesos entre eles, o que possibilita um melhor entendimento de como um critério influência outro. Um caso ilustrativo foi empregado para demonstrar sua aplicabilidade e facilitar o entendimento dos passos que devem ser percorridos para aplicação do modelo
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    • ABNT

      SALLES, Alexandre Moreira. Modelo computacional baseado em fuzzy-TOPSIS hierárquico e mapas cognitivos fuzzy para auxiliar no processo de seleção de fornecedores. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3ced8e96-38db-499b-b4c3-0727dc924c72/SallesAlexandreMoreira_tcc.pdf. Acesso em: 17 maio 2024.
    • APA

      Salles, A. M. (2015). Modelo computacional baseado em fuzzy-TOPSIS hierárquico e mapas cognitivos fuzzy para auxiliar no processo de seleção de fornecedores (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3ced8e96-38db-499b-b4c3-0727dc924c72/SallesAlexandreMoreira_tcc.pdf
    • NLM

      Salles AM. Modelo computacional baseado em fuzzy-TOPSIS hierárquico e mapas cognitivos fuzzy para auxiliar no processo de seleção de fornecedores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3ced8e96-38db-499b-b4c3-0727dc924c72/SallesAlexandreMoreira_tcc.pdf
    • Vancouver

      Salles AM. Modelo computacional baseado em fuzzy-TOPSIS hierárquico e mapas cognitivos fuzzy para auxiliar no processo de seleção de fornecedores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 17 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3ced8e96-38db-499b-b4c3-0727dc924c72/SallesAlexandreMoreira_tcc.pdf

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