Tratamento de dados preliminar para experimentos de difração de raios X em um ambiente Python (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: SILVA, HEIMILLY LAVELLE DA - EEL
- School: EEL
- Subject: RAIOS X
- Keywords: Refinamento Rietveld. Refinamento Sequencial. Difração de Raios X. GSASII. Ambiente Python.
- Language: Português
- Abstract: As propriedades macroscópicas de um material, como resistência mecânica, condutividade térmica e elétrica, dentre outras, são fortemente relacionadas por seu arranjo cristalino. Podese determinar a microestrutura de um material relacionando parâmetros estruturais com informações experimentais extraídas da Difração de Raios X (DRX), como posições dos picos, suas intensidades e perfis (formato do pico). Nesse sentido, a linha de luz EMA é uma das primeiras estações experimentais do Sirius, tendo como objetivo não só a realização de experimentos de DRX, mas também de espectroscopia de absorção de raios X e espalhamento Raman de raios X em condições extremas de temperatura, pressão e campo magnético. A mudança do UVX para o Sirius abre novas possibilidades, como o controle automatizado de pressão e temperatura, o que permite que um número maior de medidas seja feito e, consequentemente, faz-se necessário um tempo maior para analisá-las. Neste trabalho foi desenvolvido um script em Python que realiza o refinamento sequencial baseado no software GSAS-II. Assim, empregando o método de Refinamento Rietveld, o script realiza uma análise preliminar de muitos dados, a fim de guiar o usuário ainda durante o experimento. Além do código, foi desenvolvida também uma interface gráfica tanto para a realização do refinamento quanto para o fornecimento de resultados gráficos, com o auxílio das bibliotecas PyQt5 e silx, e da ferramenta QtDesigner. Os gráficos dão informações dos parâmetros refinados em função de variáveis termodinâmicas, como por exemplo, parâmetros de rede em função de temperatura. Essa análise prévia tem como intuito indicar ao usuário as medidas de maior relevância que devem ser analisadas atentamente. A compatibilidade com o GSAS-II ainda possibilita a continuidade de refinamento das medidas de interesse de forma detalhada a posteriori.
- Imprenta:
-
ABNT
SILVA, Heimilly Lavelle da. Tratamento de dados preliminar para experimentos de difração de raios X em um ambiente Python. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ebf01ab6-37cf-49b0-8f9b-603d419fcd05/EF21005%20HEIMILLY.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Silva, H. L. da. (2021). Tratamento de dados preliminar para experimentos de difração de raios X em um ambiente Python (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ebf01ab6-37cf-49b0-8f9b-603d419fcd05/EF21005%20HEIMILLY.pdf -
NLM
Silva HL da. Tratamento de dados preliminar para experimentos de difração de raios X em um ambiente Python [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ebf01ab6-37cf-49b0-8f9b-603d419fcd05/EF21005%20HEIMILLY.pdf -
Vancouver
Silva HL da. Tratamento de dados preliminar para experimentos de difração de raios X em um ambiente Python [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ebf01ab6-37cf-49b0-8f9b-603d419fcd05/EF21005%20HEIMILLY.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
EF21005 HEIMILLY.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
