Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: BARROS, ANA CLARA ARANTES VILLAS BÔAS DE - ESALQ
- School: ESALQ
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CANA-DE-AÇÚCAR; COBERTURA DO SOLO; COMPONENTES PRINCIPAIS; MODELOS MATEMÁTICOS; SENSORIAMENTO REMOTO
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho tem como objetivo a comparação de modelos de aprendizado de máquinas para a identificação da cana-de-açúcar em imagens Landsat no estado de São Paulo, um dos maiores estados produtores de cana no Brasil (CONAB, 2020). As covariáveis foram utilizadas à três modelos de aprendizado de máquinas: Regressão Logística (com e sem penalização), Árvores de Decisão e Florestas aleatórias. Preocupados com a escalabilidade do uso do modelo, decidimos aplicar a análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade dos dados. Concluímos pela análise PCA que os dois componentes respons´aveis pela maior parte da variabilidade do modelo dizem respeito às variáveis que são extremamente correlacionadas ao período das águas ou à estação seca. Neste estudo, a aplicação das novas covariáveis, produzidas pelo PCA, aos modelos significou uma redução de 80% do tempo computacional despendido no processo. Quanto à acurácia dos modelos, o melhor modelo após redução da dimensionalidade foi o Florestas aleatórias, com uma acurácia de 77,00%, seguido pelo modelo de Árvore de Decisão, com 70,04%, e pelo modelo de Regressão Logística, com 68,58%
- Imprenta:
- Place of publication: Piracicaba
- Date published: 2023
-
ABNT
BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Barros, A. C. A. V. B. de. (2023). Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf -
NLM
Barros ACAVB de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf -
Vancouver
Barros ACAVB de. Desempenho de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de áreas com cana-de-açúcar [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de8bc973-e0b7-4b0a-9aac-23e309aacb4f/TCCAnaClaraA.VillasBoasdeBarros.pdf
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