Missing values: estimativa de viagens municipais usando dados de sistemas de identificação automática de veículos e aprendizado de máquina (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANDRADE, ALEXANDRE CASTELO BRANCO FÉLIX DE - EP ; LIPOVETSKY, IAGO JORDÃO - EP ; RIOS NETO, JOSÉ MILTON DE ANDRADE - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PTR
- Subject: TRANSPORTES
- Language: Português
- Abstract: A matriz origem-destino é essencial para o planejamento estratégico dos transportes e suas operações. Métodos tradicionais de estimação da matriz OD são, em geral, onerosos e demorados, dependendo da realização de diversas pesquisas de campo. O objetivo desse trabalho de formatura, em conjunto com o trabalho de mestrado de Douglas Martins, é propor uma metodologia de estimação da matriz OD utilizando dados de sistemas de identificação automática de veículos. O uso da infraestrutura pré-existente torna a aplicação da metodologia mais eficiente e menos onerosa. Enquanto a dissertação de Douglas Martins se encarrega de diversas etapas da estimação da matriz OD, esse trabalho de formatura busca complementá-lo, estimando os valores faltantes (“missing values”) da matriz obtida por ele. Por inúmeros fatores, como: erros de leitura das placas, falta de granularidade dos equipamentos e até erros da base de dados, em alguns casos, a metodologia de Martins não consegue obter nenhum valor para o fluxo entre pares OD. É justamente esse o objetivo desse trabalho de formatura, propor um método que visa estimar esses fluxos faltantes, por meio de técnicas de aprendizado de máquina (“machine learning”) e, para tal, são utilizados dados socioeconômicos das zonas de origem e destino. O modelo é treinado usando os fluxos conhecidos e extrapolando são estimados os fluxos desconhecidos, obtendo uma matriz OD completa. Vale destacar aqui que a ideia do trabalho não é obter uma matriz OD completa para São Paulo, mas sim obter um modelo que possa ser aplicado para diferentes regiões do Brasil e do mundo, utilizando diferentes bases de dados e diferentes dados para treinamento, dependendo do que estiver disponível para a região em estudo.
- Imprenta:
-
ABNT
ANDRADE, Alexandre Castelo Branco Félix de e LIPOVETSKY, Iago Jordão e RIOS NETO, José Milton de Andrade. Missing values: estimativa de viagens municipais usando dados de sistemas de identificação automática de veículos e aprendizado de máquina. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff85c828-7ce3-4a99-a5be-1aa34b83e98c/ALEXANDRE%20CASTELO%20B%20F%20DE%20ANDRADE%20TF-19.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Andrade, A. C. B. F. de, Lipovetsky, I. J., & Rios Neto, J. M. de A. (2020). Missing values: estimativa de viagens municipais usando dados de sistemas de identificação automática de veículos e aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff85c828-7ce3-4a99-a5be-1aa34b83e98c/ALEXANDRE%20CASTELO%20B%20F%20DE%20ANDRADE%20TF-19.pdf -
NLM
Andrade ACBF de, Lipovetsky IJ, Rios Neto JM de A. Missing values: estimativa de viagens municipais usando dados de sistemas de identificação automática de veículos e aprendizado de máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff85c828-7ce3-4a99-a5be-1aa34b83e98c/ALEXANDRE%20CASTELO%20B%20F%20DE%20ANDRADE%20TF-19.pdf -
Vancouver
Andrade ACBF de, Lipovetsky IJ, Rios Neto JM de A. Missing values: estimativa de viagens municipais usando dados de sistemas de identificação automática de veículos e aprendizado de máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ff85c828-7ce3-4a99-a5be-1aa34b83e98c/ALEXANDRE%20CASTELO%20B%20F%20DE%20ANDRADE%20TF-19.pdf
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