Data-driven decision-making in the brazilian flower industry (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: BARBOSA, MATHEUS FERNANDES - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: INDÚSTRIAS; FLORES; DIGITALIZAÇÃO; PREÇOS; DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
- Language: Inglês
- Abstract: Este projeto se propõe a desenvolver uma plataforma com um algoritmo de previsão de preços para apoiar as decisões mais críticas no dia a dia dos produtores de ores do Brasil. Como objetivo secundário, existe o desenvolvimento de um aplicativo para celular para estruturar a coleta de dados entre o consumidor final e o produtor, de forma a conectar a última à primeira parte da cadeia de valor. O trabalho foi definido em duas fases principais, a primeira composta por uma pesquisa qualitativa com a revisão bibliográfica, participação em eventos e entrevistas com especialistas para definir o problema, entender as principais decisões que devem ser tomadas, sintetizar e definir os requisitos de projeto. A segunda fase baseou-se nos insumos coletados anteriormente para definir as iniciativas priorizadas no desenvolvimento e, na sequência, foram realizados testes de protótipos com produtores e consumidores. Os resultados mostram que para os dados de 2019 (usando 2017 e 2018 para treino) o modelo utilizando Random Forest alcançou o melhor resultado, 5% melhor que o baseline, mas para 2020 e 2021 o Naive Forecast apresentou os melhores resultados, concluindo que a previsão diária utilizando dados apenas de um produtor não apresenta resultados relevantes, dadas as irregularidades do mercado e a comparação com o baseline. Por outro lado, o protótipo do sistema web pode criar valor para os produtores, uma vez que a maioria dos respondentes da pesquisa concordaram que o protótipo é melhor do que o que o atual sistema. Para o objetivo secundário do aplicativo móvel, foi possível constatar que os usuários estão dispostos a utilizar novos aplicativos e que existe espaço para implementar tal ferramenta para recolher mais dados e, futuramente, desenvolver novas soluções e produtos para este mercado.
- Imprenta:
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ABNT
BARBOSA, Matheus Fernandes. Data-driven decision-making in the brazilian flower industry. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7396f856-a3da-4e5f-b45d-4710405a2f39/MATHEUS%20FERNANDES%20BARBOSA%20TCC21.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Barbosa, M. F. (2021). Data-driven decision-making in the brazilian flower industry (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7396f856-a3da-4e5f-b45d-4710405a2f39/MATHEUS%20FERNANDES%20BARBOSA%20TCC21.pdf -
NLM
Barbosa MF. Data-driven decision-making in the brazilian flower industry [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7396f856-a3da-4e5f-b45d-4710405a2f39/MATHEUS%20FERNANDES%20BARBOSA%20TCC21.pdf -
Vancouver
Barbosa MF. Data-driven decision-making in the brazilian flower industry [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7396f856-a3da-4e5f-b45d-4710405a2f39/MATHEUS%20FERNANDES%20BARBOSA%20TCC21.pdf
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