Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: MIRANDA, LUCAS MASSARO HORI DE - EP ; ARARIPE, RAFAEL DA COSTA - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: DIAGNÓSTICO CLÍNICO; URINA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Português
- Abstract: O exame de urina é uma das principais ferramentas para o diagnóstico clínico. Esse exame é capaz de detectar doenças como anemia, hemorragias, infecções virais ou bacterianas, entre outras. Nele, é realizada a contagem de células e componentes da urina, como hemácias e leucócitos. O exame é realizado utilizando aparelhos específicos que liberam os resultados em instantes. Porém, caso ocorra alguma alteração no aparelho, indicando alguma variação anormal na urina, ou caso o exame seja realizado em laboratórios menores, em que a demanda não justifica o gasto com este tipo de aparelho, é necessário à realização do procedimento de contagem manual das células na lâmina utilizando um microscópio com auxílio do hemocitômetro. Trata-se de um processo manual trabalhoso, mas necessário para a verificação dos dados indicados pelo aparelho, o que torna o procedimento sujeito a erros. Tendo em vista essa situação, neste trabalho foi desenvolvido um programa, utilizando dois softwares para comparação: ImageJ e OpenCV. Eles são capazes de realizar a contagem automática das células presentes em exames de urina a partir da utilização de um microscópio e de fotografias tiradas com a câmera de um smartphone. O resultado obtido indicou que o OpenCV apresenta um menor erro percentual (cerca de 10%), por outro lado possui um comportamento sobreajustado, de modo que o sistema fica mais sensível a imagens que não sigam o padrão que foi estabelecido na calibragem dos parâmetros. Já o ImageJ possui uma maior consistência para diferentes amostras, porém possui menor flexibilidade, sendo mais difícil obter altas precisões para o caso de uso em questão. Um ponto de atenção é que com os recursos utilizados não foi possível fazer uma distinção com erros suficientemente baixos entre eritrócitos e leucócitos, de modo que essa tarefa se mostra como o próximo passo natural no que diz respeito à automação completa do processo.
- Imprenta:
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ABNT
MIRANDA, Lucas Massaro Hori de e HORIKAWA, Oswaldo e ARARIPE, Rafael da Costa. Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Miranda, L. M. H. de, Horikawa, O., & Araripe, R. da C. (2021). Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf -
NLM
Miranda LMH de, Horikawa O, Araripe R da C. Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf -
Vancouver
Miranda LMH de, Horikawa O, Araripe R da C. Algoritmo de contagem de células em exames de urina por análise de imagem [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2ac34031-12cd-42a6-9ed6-e92d880dc4a3/LUCAS%20MASSARO%20HORI%20DE%20MIRANDA%20TCC21.pdf
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