Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: COUTINHO, JOAO GABRIEL GONCALVES - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho apresenta um estudo acerca da utilização da arquitetura Transformer em algoritmos de recomendação. Essa arquitetura tem o diferencial de incorporar informações de sequência de acesso dos usuários de plataformas online aos itens digitais (mídia, arquivos, produtos, dentre outros). Em muitas aplicações, essas informações ajudam a estimar o próximo item de interesse do usuário e suas preferências. Para tanto foi feito um estudo da literatura acerca de sistemas de recomendação, especialmente sobre o uso recente de modelos Transformer para essa tarefa. Este trabalho descreve o desenvolvimento de quatro diferentes arquiteturas, com diferentes configurações e tamanhos de sequência para um dataset de recomendação de filmes, com o objetivo observar a desempenho e o comportamento dessa abordagem em diferentes configurações. Além disso, foi realizada uma comparação experimental com métodos de referência (baseline) que são tradicionalmente utilizados, demonstrando que a proposta de uso de Transformers é competitiva.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2022
-
ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf -
NLM
Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf -
Vancouver
Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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