Estudo comparativo de métodos estatísticos e de Machine-Learning para previsão de demanda (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: SHIMIZU, ARTHUR SHINZO FERNANDES - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subject: ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: O presente estudo propõe comparar métodos estatísticos tradicionais e métodos mais recentes de Machine Learning para a aplicação da previsão de demanda. São utilizadas duas bases de dados, uma univariada e previamente tratada, outra multivariada e sem tratamento prévio. A primeira é utilizada para referência ilustrativa da aplicação em séries temporais com clara sazonalidade e tendência, em uma situação de fácil modelagem. Já a segunda é utilizada para efetivamente comparar os métodos, simulando uma situação real onde as séries temporais não necessariamente seguem padrões de fácil previsibilidade. Pôde-se observar que métodos de Machine-Learning obtém melhor performance em um maior número de vezes do que os tradicionais. Porém, os métodos tradicionais ainda conseguem uma melhor performance em 29% dos casos.
- Imprenta:
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ABNT
SHIMIZU, Arthur Shinzo Fernandes. Estudo comparativo de métodos estatísticos e de Machine-Learning para previsão de demanda. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/596752f9-66d4-4a0d-820f-5686dfd64943/ARTHUR%20SHINZO%20FERNANDES%20SHIMIZU%20PRO2022%20%281%29.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Shimizu, A. S. F. (2022). Estudo comparativo de métodos estatísticos e de Machine-Learning para previsão de demanda (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/596752f9-66d4-4a0d-820f-5686dfd64943/ARTHUR%20SHINZO%20FERNANDES%20SHIMIZU%20PRO2022%20%281%29.pdf -
NLM
Shimizu ASF. Estudo comparativo de métodos estatísticos e de Machine-Learning para previsão de demanda [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/596752f9-66d4-4a0d-820f-5686dfd64943/ARTHUR%20SHINZO%20FERNANDES%20SHIMIZU%20PRO2022%20%281%29.pdf -
Vancouver
Shimizu ASF. Estudo comparativo de métodos estatísticos e de Machine-Learning para previsão de demanda [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/596752f9-66d4-4a0d-820f-5686dfd64943/ARTHUR%20SHINZO%20FERNANDES%20SHIMIZU%20PRO2022%20%281%29.pdf
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