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Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial (2021)

  • Authors:
  • USP affiliated author: ARAKAKI, PEDRO DE MELLO FRANCO - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PRO
  • Subjects: ESTRATÉGIA ORGANIZACIONAL; TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
  • Language: Português
  • Abstract: Nos últimos anos, o uso de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) se disseminou em diversas indústrias, possibilitando a resolução de diversos problemas e criação de novos negócios. Por outro lado, ainda existe uma grande dificuldade por parte das organizações de alinhar sua estratégia competitiva com as tecnologias de IA. Sob essa ótica, o presente trabalho pretende avaliar o caso de uma empresa de IA que atua nos segmentos de cidades inteligentes e escuta social. A partir do monitoramento de redes sociais e de uma tecnologia de processamento de linguagem natural (PLN), a empresa gera informações relevantes para gestores públicos tomarem decisões mais coerentes com as manifestações online dos cidadãos. Percebendo a imaturidade desse mercado na América Latina, a empresa decidiu realizar um reposicionamento estratégico que consiste na mudança de um modelo Business to Government (B2G) para Business to Business (B2B), buscando se beneficiar de vantagens competitivas que poderiam ser geradas por seu ativo tecnológico em IA e em dados. A análise é dividida em três etapas. Na primeira, revisou-se as principais bibliografias em estratégia competitiva e alinhamento com estratégia de Tecnologia da Informação (TI) para embasar teoricamente o estudo. Na segunda, utilizou-se ferramentas da estratégia competitiva para avaliar tanto o antigo quanto o novo posicionamento estratégico da empresa e confirmar que a nova estratégia é mais favorável. Já na terceira, elaborou-se um plano para implementação da estratégia, levando em consideração o alinhamento entre estratégia competitiva e tecnologia de informação, a partir da metodologia de Objective Key Results (OKR). Nessa fase, também se levantou os resultados parciais obtidos com o novo posicionamento estratégico e são feitas propostas de atualização dosobjetivos chave. A partir dos resultados parciais foi possível perceber que, mesmo com dificuldades e ajustes necessários, um maior alinhamento entre a estratégia de negócios e a estratégia de TI é capaz de tornar uma empresa de IA mais competitiva e com retornos mais interessantes.
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    • ABNT

      ARAKAKI, Pedro de Mello Franco. Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Arakaki, P. de M. F. (2021). Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf
    • NLM

      Arakaki P de MF. Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf
    • Vancouver

      Arakaki P de MF. Reposicionamento estratégico de uma empresa de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bdeff12d-0a08-4b4e-84d3-a542901a43ef/PEDRO%20DE%20MELLO%20FRANCO%20ARAKAKI%20PRO2021.pdf

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