Exportar registro bibliográfico

Machine Learning applied to the study of interactions between micro-RNA and biotic stress in plants (2021)

  • Authors:
  • USP affiliated author: SOUZA, LEONARDO FERNANDES - EEL
  • School: EEL
  • Subjects: MICRORNAS; PLANTAS
  • Language: Inglês
  • Abstract: O desafio de garantir segurança alimentar para o futuro da população mundial é uma das principais preocupações de pesquisadores de biologia de plantas. Devido às mudanças ambientais e o aumento esperado da população global, desenvolver cultivos com alto rendimento e tolerantes à estresse é uma prioridade para os próximos anos. kíicroRNAs (miRNAs) são pequenos RNAs não-codificantes, endógenos de 20-22 nucleotídeos codificados por genes de microRNA (kíIR genes) que conseguem regular o nível transcricional da planta reprimindo a expressao de seus alvos. Cientistas têm descoberto muitas interações entre microRNA e as respostas das plantas contra estresse biótico, sugerindo a importância dos microRNAs contra o ataque de patógenos. Conforme novas técnicas de alto rendimento vem sendo desenvolvidas, Aprendizado de máquina (ALI) tem emergido como uma ponderosa ferramenta para extrair informação de complexos dados biológicos. Algoritmos de Ahh podem explorar grandes bancos de dados e estabelecer relações em modelos não lineares sem muito conhecimento sobre os padrões dos dados antecipadamente. Essa revisão almeja validar o potencial use de aprendizado de máquina para analisar microRNAs em plantas sob estresse biótico, predizendo seus alvos e elucidando suas complexas interações de funcionalidade. Além disso, este trabalho deve preencher a lacuna de conhecimento necessário entre os campos da ciência da computação e da biotecnologia para permitir que os pesquisadores apliquem o aprendizado de máquina em seus estudos sobre miRNAs e interações planta-patógeno.
  • Imprenta:

  • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão PublicadaTCC_Leonardo Fernandes So...Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Leonardo Fernandes. Machine Learning applied to the study of interactions between micro-RNA and biotic stress in plants. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b26074a7-c456-474a-a19b-5d60c3480e94/TCC_Leonardo%20Fernandes%20Souza.pdf. Acesso em: 04 jul. 2022.
    • APA

      Souza, L. F. (2021). Machine Learning applied to the study of interactions between micro-RNA and biotic stress in plants (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b26074a7-c456-474a-a19b-5d60c3480e94/TCC_Leonardo%20Fernandes%20Souza.pdf
    • NLM

      Souza LF. Machine Learning applied to the study of interactions between micro-RNA and biotic stress in plants [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b26074a7-c456-474a-a19b-5d60c3480e94/TCC_Leonardo%20Fernandes%20Souza.pdf
    • Vancouver

      Souza LF. Machine Learning applied to the study of interactions between micro-RNA and biotic stress in plants [Internet]. 2021 ;[citado 2022 jul. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b26074a7-c456-474a-a19b-5d60c3480e94/TCC_Leonardo%20Fernandes%20Souza.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Academic Works of Universidade de São Paulo     2012 - 2022