Análises secundárias em bancos de dados de saúde através da modelagem de caminhos clínicos (2019)
- Authors:
- USP affiliated author: APUNIKE, ANDERSON CHIDI - FMRP
- School: FMRP
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; ANÁLISE DE DADOS; BANCO DE DADOS
- Keywords: Caminhos clínicos; Mineração de processos; Agrupamento
- Language: Português
- Abstract: Bancos de dados na área de saúde são repositórios não apenas para guardar as informações pessoais do paciente, mas também para registrar as informações acerca do tratamento. Um tratamento contém uma sequência de intervenções e cuidados realizados nos pacientes. O conjunto destas informações compõem o caminho clínico de cuidado do paciente, uma sequência de intervenções realizadas no paciente desde o início do tratamento até o fim do mesmo. O caminho clínico de cuidado pode ser útil em para diversas finalidades como obter conhecimento geral do fluxo de cuidado em uma população, encontrar os possíveis caminhos clínicos de alto risco, realizar uma auditoria nos processos de cuidado e averiguar se as recomendações clínicas estão sendo seguidas, etc. Este projeto propõe uma série de análises nas bases de dados do projeto BOLD (Better Outcomes for Labour Difficulty) e do sistema TBWEB, o sistema de vigilância epidemiológica da tuberculose do Estado de São Paulo através da modelagem dos caminhos clínicos. Estes bancos de dados foram estudados a fim de detectar as intervenções que existem nos mesmos. Os caminhos clínicos foram criados com técnicas de mineração de processos. Caminhos semelhantes foram agrupados em grupos conhecidos como clusters. Ao encontrar os clusters, houve uma caracterização dos mesmos e o análise de risco associado a eles. Por fim, não foi encontrado risco significativo para os clusters do BOLD, porém no TBWEB foi encontrado clusters associados a desfechos negativos. Uma das perspectivas futuras com os caminhos criados é ir além dos estudos descritivos e criar modelos preditivos com o auxílio de inteligência artificial
- Imprenta:
- Place of publication: Ribeirão Preto
- Date published: 2019
-
ABNT
APUNIKE, Anderson Chidi. Análises secundárias em bancos de dados de saúde através da modelagem de caminhos clínicos. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9c5627fd-493e-4f1e-8f84-e606048b6e7c/TCC%20-%20Anderson%20Chidi%20Apunike%20-%20final.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024. -
APA
Apunike, A. C. (2019). Análises secundárias em bancos de dados de saúde através da modelagem de caminhos clínicos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9c5627fd-493e-4f1e-8f84-e606048b6e7c/TCC%20-%20Anderson%20Chidi%20Apunike%20-%20final.pdf -
NLM
Apunike AC. Análises secundárias em bancos de dados de saúde através da modelagem de caminhos clínicos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9c5627fd-493e-4f1e-8f84-e606048b6e7c/TCC%20-%20Anderson%20Chidi%20Apunike%20-%20final.pdf -
Vancouver
Apunike AC. Análises secundárias em bancos de dados de saúde através da modelagem de caminhos clínicos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9c5627fd-493e-4f1e-8f84-e606048b6e7c/TCC%20-%20Anderson%20Chidi%20Apunike%20-%20final.pdf
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