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Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários (2021)

  • Authors:
  • USP affiliated author: NASCIMENTO, ANDRÉ ROMÃO - EESC
  • School: EESC
  • Sigla do Departamento: SEM
  • Subjects: ESTUDO DE CASO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; IMPLANTES DENTÁRIOS; RUGOSIDADE SUPERFICIAL; LASER
  • Keywords: Agrupamento hierárquico; Análise de componentes principais; Estruturas periódicas induzidas por laser.
  • Language: Português
  • Abstract: A proposta do trabalho é a aplicação de um algoritmo de aprendizado de máquina nãosupervisionado, mais especificamente a clusterização hierárquica (também conhecido como agrupamento hierárquico), em medidas de rugosidade de corpos de prova nanotexturizados através da tecnologia LIPSS (estruturas periódicas induzidas por laser; no inglês, Laser Induced Periodic Surface Structures), usados no estudo de impacto na aderência bacteriana e criação de biofilme de implantes dentários. Tais processos biológicos dão início à colonização de bactérias e são a principal fonte de inflamações e infecções que podem levar a falência do implante. A estatística tradicional é o principal metódo utilizado para embasar as análises quantitativas e qualitativas da metodologia científica. Os algoritmos de aprendizado de máquina oferecem uma nova perspectiva de análise de dados. Enquanto métodos supervisionados buscam uma variável resposta, os não-supervisionados possuem o objetivo de identificar padrões nos dados de forma holística. A análise de componentes principais, um método de redução de dimensionalidade, torna possível a geração de gráficos de dispersão em duas e três dimensões que auxiliam a visualização e análise qualitativa dos dados. Os algortimos foram implementados em linguagem Python. Conclui-se evidenciando a nova perspectiva que os métodos de aprendizado de máquina trazem ao problema exposto em comparação aos métodos estatísticos tradicionais e, de maneira geral, ressalta-se a importância do desenvolvimento e uso de ferramentas de programação para o engenheiro contemporâneo.
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    • ABNT

      NASCIMENTO, André Romão; MONTANARI, Luciana. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. [S.l: s.n.], 2021.
    • APA

      Nascimento, A. R., & Montanari, L. (2021). Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. São Carlos.
    • NLM

      Nascimento AR, Montanari L. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021 ;
    • Vancouver

      Nascimento AR, Montanari L. Estudo de caso: clusterização hierárquica de rugosidade em superfícies nanotexturizadas em implantes dentários. 2021 ;

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