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Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações (2020)

  • Authors:
  • USP affiliated author: TORNISIELLO, VICTOR ROZZATTI - EESC E ICMC
  • School: EESC E ICMC
  • Sigla do Departamento: SSC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
  • Keywords: Deep learning
  • Language: Português
  • Abstract: O presente texto descreve o estudo da implementação de um modelo de deep learning para a identificação e classificação de mudas de plantas, tornando possível a distinção entre mudas de plantas e ervas daninhas em uma colheita e buscando uma solução para a remoção de pragas em plantações de forma autônoma. Foram propostos modelos de redes neurais convolucionais profundas em conjunto com técnicas de transfer learning, ensemble learning e data augmentation, e realizados diversos testes adotando diferentes abordagens no treinamento dos modelos, utilizando uma base de dados pública disponibilizada na internet composta por milhares de imagens de mudas de plantas de doze espécies diferentes. Para cada abordagem adotada, foram realizadas predições sobre um conjunto de dados separado da base de dados original e cada um dos resultados obtidos foi analisado. Baseando-se nestas análises, foram feitas modificações gradativas no treinamento visando a melhoria de desempenho, até a obtenção do resultado final, de 98,56% de acurácia.
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    • ABNT

      TORNISIELLO, Victor Rozzatti; OSÓRIO, Fernando Santos. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. [S.l: s.n.], 2020.
    • APA

      Tornisiello, V. R., & Osório, F. S. (2020). Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. São Carlos.
    • NLM

      Tornisiello VR, Osório FS. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020 ;
    • Vancouver

      Tornisiello VR, Osório FS. Sistema de Identificação e Classificação de Mudas de Plantas para Controle de Pragas em Plantações. 2020 ;

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