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Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated author: KOTSUBO, ISA HELENA MASSUMI DIAS - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PMI
  • Subjects: MINERAÇÃO SUBTERRÂNEA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
  • Language: Português
  • Abstract: A demanda por ouro no mundo é alta, assim como seu valor. Entretanto este metal é encontrado em teores cada vez mais baixos e sua extração é realizada em escavações cada vez mais profundas. A mina Cuiabá, em Minas Gerais é um exemplo de uma mina subterrânea de ouro e será objeto de estudo desta pesquisa. Minas subterrâneas podem apresentar problemas de estabilidade em suas escavações, o que pode comprometer a operação e a segurança da mina. A pesquisa tem como objetivo relacionar parâmetros característicos do maciço rochoso e o aparecimento de capelamento (Buckling) e quebra mecânica (Breakout) na mina Cuiabá (MG) de modo que seja possível prevê-los através de uma rede neural artificial. Com base nos dados colhidos em 197 pontos de rampas que interligam níveis da mina realizaram-se análises estatísticas com um intervalo de confiança de 95% para determinar quais parâmetros poderiam ser utilizados para a discriminação de ruptura ou não do maciço rochoso, nesta pesquisa chamada de parâmetros disjuntos. A partir dos parâmetros disjuntos encontrados foram construídos classificadores com base em redes neurais artificiais, que foram treinados com dados de 167 pontos da mina. O desempenho dos classificadores foi testado com dados de outros 30 pontos da mina. Para avaliar o poder de discriminação dos classificadores utilizou-se a curva ROC e a matriz de confusão. Com base nesses resultados e na acurácia do treinamento, conclui-se que o classificador que melhor prediz a possibilidade de ruptura do maciço rochoso é que utiliza os parâmetros RMR e profundidade (Z).
  • Imprenta:

  • How to cite
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    • ABNT

      KOTSUBO, Isa Helena Massumi Dias; SANSONE, Eduardo César. Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais. [S.l: s.n.], 2019.
    • APA

      Kotsubo, I. H. M. D., & Sansone, E. C. (2019). Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais. São Paulo.
    • NLM

      Kotsubo IHMD, Sansone EC. Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais. 2019 ;
    • Vancouver

      Kotsubo IHMD, Sansone EC. Análise de problemas de estabilidade em uma mina sibterrânea de ouro brasileira utilizando redes neurais artificiais. 2019 ;

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