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Coleta e classificação de dados de atividade humana (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated author: GARCIA, FELIPE APARECIDO - EESC E ICMC
  • School: EESC E ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
  • Language: Português
  • Abstract: Reconhecimento de atividade humana consiste em classificar atividades humanas com bases em dados de sensores, onde dados de diferentes fontes podem ser combinados para obter resultados mais precisos. Neste trabalho, foi criada uma base de dados multimodal de atividade humana, chamada de Video-Inertial Human Activity Dataset (VIHAD), com 10 atividades cotidianas realizadas por 6 voluntários. O banco de dados foi construído com dados de video RGB e de profundidade e com duas unidades inerciais, posicionadas, respectivamente, no pulso do braço dominante e no bolso frontal superior da perna direita do voluntário. Ademais, classificou-se a base de dados pública OPPORTUNITY e a base criada nesta obra, com técnicas de aprendizado profundo, usando arquiteturas baseadas em redes neurais convolucionais, capazes de extrair características relevantes dos dados, e também redes neurais recorrentes e redes temporais convolucionais, capazes modelar a dependência temporal intrínseca dos dados trabalhados. Com tais abordagens, foi possível montar uma base com 10 minutos de dados e classificar as bases trabalhadas, onde a combinação de dados de diferentes fontes gerou melhorias nos resultados.
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    Versão Publicadafelipe aparecido garcia.p...Direct link
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    • ABNT

      GARCIA, Felipe Aparecido; ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Coleta e classificação de dados de atividade humana. [S.l: s.n.], 2019.
    • APA

      Garcia, F. A., & Romero, R. A. F. (2019). Coleta e classificação de dados de atividade humana. São Carlos.
    • NLM

      Garcia FA, Romero RAF. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019 ;
    • Vancouver

      Garcia FA, Romero RAF. Coleta e classificação de dados de atividade humana. 2019 ;

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