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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (2023)
Alves, Guilherme Storto; Plonski, Guilherme Ary (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VAREJO, BANCOS
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ABNT
ALVES, Guilherme Storto. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Alves, G. S. (2023). Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
NLM
Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
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Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (2022)
Monteiro, Guilherme Rodrigues; Driemeier, Larissa (Orientador) ; Cavalcante, Vinicius Del Manto
Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
MONTEIRO, Guilherme Rodrigues e CAVALCANTE, Vinicius Del Manto. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Monteiro, G. R., & Cavalcante, V. D. M. (2022). IA para medição de escala de esforço em fisioterapia (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
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Monteiro GR, Cavalcante VDM. IA para medição de escala de esforço em fisioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0cecc583-cb98-4696-a526-4e84454f081d/GUILHERME%20RODRIGUES%20MONTEIRO%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (2022)
Tomida, Mauricio Hiroki; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador) ; Cruz, Maykon Souza
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
TOMIDA, Mauricio Hiroki e CRUZ, Maykon Souza. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Tomida, M. H., & Cruz, M. S. (2022). Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
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Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
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Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (2022)
Teixeira, Gabriel dos Anjos Dantas; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
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ABNT
TEIXEIRA, Gabriel dos Anjos Dantas. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Teixeira, G. dos A. D. (2022). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
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Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
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Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização)
Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos (2022)
Silva, Emerson Pedro Gonçalves da; Zachariadis, Demétrio Cornilios (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: ENERGIA EÓLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Emerson Pedro Gonçalves da. Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Silva, E. P. G. da. (2022). Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos (Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf
NLM
Silva EPG da. Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf
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Silva EPG da. Aplicação de técnicas de data science para avaliação de métricas em parques eólicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c8fe53e5-7d9d-4788-847d-010fda0eeb21/EmersonPedroGoncalvesdaSilva21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações (2022)
Antongiovanni, Adriano Augusto; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Rocha, Victor Hugo Nascimento (coorient)
Unidade: EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ANTONGIOVANNI, Adriano Augusto. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Antongiovanni, A. A. (2022). Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
NLM
Antongiovanni AA. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
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Antongiovanni AA. Mineração de argumentos: aplicação de transformers na classificação de relações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/073de1f3-30d0-4d14-9904-67d9e92c48e2/ADRIANO%20AUGUSTO%20ANTONGIOVANNI%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito (2022)
Dias, Yuri Missima; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CRÉDITO
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ABNT
DIAS, Yuri Missima. Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Dias, Y. M. (2022). Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf
NLM
Dias YM. Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf
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Dias YM. Métodos de machine learning aplicados a risco e recuperação de crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f55493a8-63ed-4b7f-a67e-a2111fcf972a/YuriMissimaDiasTCC-PTC22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro (2021)
Soares, André Luiz Tiago; Ho, Linda Lee (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: DEMANDA, VAREJO, COMÉRCIO ELETRÔNICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, André Luiz Tiago. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Soares, A. L. T. (2021). Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
NLM
Soares ALT. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
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Soares ALT. Desenvolvimento de modelo de demanda para varejista do setor moveleiro [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0af9a52-aa44-44b2-a6c1-e991b0e06565/ANDR%C3%89%20LUIZ%20TIAGO%20SOARES%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs (2021)
Soares, Wesley Silva; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Wesley Silva. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Soares, W. S. (2021). Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
NLM
Soares WS. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
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Soares WS. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG (2021)
Tano, Vinicius Hideo; Forner Cordero, Arturo (Orientador) ; Driemeier, Larissa (coorient) ; Silvestre, Vitor Cordiolli
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
TANO, Vinicius Hideo e SILVESTRE, Vitor Cordiolli. Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Tano, V. H., & Silvestre, V. C. (2021). Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf
NLM
Tano VH, Silvestre VC. Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf
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Tano VH, Silvestre VC. Avaliação da utilização de aprendizado supervisionado para previsão de movimentos de um exoesqueleto a partir de sinais SEMG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3a23ed36-572d-4bf8-bc40-559a93152767/VINICIUS%20HIDEO%20TANO%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (2021)
Sekiguchi, Daniela Yumi; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEKIGUCHI, Daniela Yumi. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Sekiguchi, D. Y. (2021). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
NLM
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
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Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (2021)
Mendes, Henrique Torres; Francischini, Paulino (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Henrique Torres. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Mendes, H. T. (2021). Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
NLM
Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
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Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (2020)
Aguera, Gustavo Ribeiro; Ramos, Alberto (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRA E VENDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUERA, Gustavo Ribeiro. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Aguera, G. R. (2020). Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
NLM
Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
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Aguera GR. Desenvolvimento de um modelo de seleção de clientes para contato por whatsapp. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/3bae2450-3e24-492f-accc-960037efe07e/GustavoRibeiroAguera%20TCCPRO20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro (2020)
Cappatto, Clara Ploretti; Martins, Thiago (Orientador); Oliveira, Rodrigo Iskenderian
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAPPATTO, Clara Ploretti e OLIVEIRA, Rodrigo Iskenderian. Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Cappatto, C. P., & Oliveira, R. I. (2020). Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf
NLM
Cappatto CP, Oliveira RI. Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf
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Cappatto CP, Oliveira RI. Aprendizado de máquina aplicado ao mercado financeiro brasileiro [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9bcc3eaf-f415-4fa9-b01f-40cc4dae788b/CLARA%20PLORETTI%20CAPPATTO%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center (2020)
Hirata, Gabriel Yudi; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador) ; Takabatake, Thiago Yatoki
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRÁFICOS, ENERGIA
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ABNT
HIRATA, Gabriel Yudi e TAKABATAKE, Thiago Yatoki. Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Hirata, G. Y., & Takabatake, T. Y. (2020). Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf
NLM
Hirata GY, Takabatake TY. Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf
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Hirata GY, Takabatake TY. Reconhecimento de incidentes no atendimento de Call Center [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17540611-435c-4741-82d6-0d82e2866423/GABRIEL%20YUDI%20HIRATA%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de robô sociável de apoio (2020)
Araujo, Gustavo Giardullo; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador) ; Miquelin, Vinicius Augusto Carnevali
Unidade: EP
Assuntos: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ROBÔS
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ABNT
ARAUJO, Gustavo Giardullo e MIQUELIN, Vinicius Augusto Carnevali. Desenvolvimento de robô sociável de apoio. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Araujo, G. G., & Miquelin, V. A. C. (2020). Desenvolvimento de robô sociável de apoio (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf
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Araujo GG, Miquelin VAC. Desenvolvimento de robô sociável de apoio [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf
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Araujo GG, Miquelin VAC. Desenvolvimento de robô sociável de apoio [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/418bdb90-4785-4936-8840-664fbff413ee/GUSTAVO%20GIARDULLO%20ARAUJO%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (2020)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2020). Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
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Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
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Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (2020)
Santos, Gilberto Vilar de Carvalho; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Afonseca, Marcelo de Avila
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Gilberto Vilar de Carvalho e AFONSECA, Marcelo de Avila. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Santos, G. V. de C., & Afonseca, M. de A. (2020). User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
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Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
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Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina (2020)
Kim, Daniel Jin Hun; Okamoto Junior, Jun (Orientador) ; Nakamura, Igor Seiji
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPO HUMANO, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KIM, Daniel Jin Hun e NAKAMURA, Igor Seiji. Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Kim, D. J. H., & Nakamura, I. S. (2020). Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf
NLM
Kim DJH, Nakamura IS. Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf
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Kim DJH, Nakamura IS. Reconhecimento de atividades humanas por aprendizado de máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/fbbc97c6-253f-4a67-b604-863107181161/DANIEL%20JIN%20HUN%20KIM%20TSS20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech (2019)
Sato, Bruno Akira Koba; Plonski, Guilherme Ary (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: LAVAGEM DE DINHEIRO, MÉTODOS ÁGEIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, Bruno Akira Koba. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf. Acesso em: 18 abr. 2024.
APA
Sato, B. A. K. (2019). Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
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Sato BAK. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf
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Sato BAK. Ganho de escalabilidade e melhoria operacional na prevenção à lavagem de dinheiro de uma Fintech [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 18 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/64351f46-25ff-4824-a66a-328465a0b167/BrunoAkiraKobaSato%20TCCPRO19.pdf

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