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  • Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Guilherme Hiroshi. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Sinoara, G. H. (2023). Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
    • NLM

      Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
    • Vancouver

      Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRAZ JÚNIOR, Fábio. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
    • APA

      Ferraz Júnior, F. (2022). Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
    • NLM

      Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf
    • Vancouver

      Ferraz Júnior F. Aprendizado de máquina para a detecção e diagnóstico de anomalias em aplicações acionadas por motores elétricos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b41a4836-0c5f-4a77-9b65-ba92cdcb06b3/F%C3%A1bio%20Ferraz%20Junior_TCC_IABD_Fabio%20Ferraz%20Junior_FINAL_206827.pdf

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