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  • Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, GLIOMA, MATLAB, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Gustavo Casagrande. Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Oliveira, G. C. (2016). Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf
    • NLM

      Oliveira GC. Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf
    • Vancouver

      Oliveira GC. Técnicas para segmentação de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d0047f0e-412f-41f2-8804-c421172d7c1c/Oliveira_Gustavo_Casagrande_tcc.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: VÍDEO, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CANCIAN, Caio Garcia e MORÁN, Felipe Correa Meyer. Structure from Montion a partir de uma sequência de vídeo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1814fb7-9296-402f-ac35-9cc85c2c9c50/CAIO%20GARCIA%20CANCIAN%20TCC20.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Cancian, C. G., & Morán, F. C. M. (2020). Structure from Montion a partir de uma sequência de vídeo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1814fb7-9296-402f-ac35-9cc85c2c9c50/CAIO%20GARCIA%20CANCIAN%20TCC20.pdf
    • NLM

      Cancian CG, Morán FCM. Structure from Montion a partir de uma sequência de vídeo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1814fb7-9296-402f-ac35-9cc85c2c9c50/CAIO%20GARCIA%20CANCIAN%20TCC20.pdf
    • Vancouver

      Cancian CG, Morán FCM. Structure from Montion a partir de uma sequência de vídeo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f1814fb7-9296-402f-ac35-9cc85c2c9c50/CAIO%20GARCIA%20CANCIAN%20TCC20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, SOM, PESSOAS COM DEFICIÊNCIA, AUDIÇÃO

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    • ABNT

      VERGNIANO, Érico Meira e SILVA, Thiago Sousa. Sonorização de imagem obtida por visão estéreo em dispositivo embarcado para ajuda de deficientes visuais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d716e2ae-58df-4f9d-a064-cfe1639a3bd5/EricoMeiraVergniano%20PMR17.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Vergniano, É. M., & Silva, T. S. (2017). Sonorização de imagem obtida por visão estéreo em dispositivo embarcado para ajuda de deficientes visuais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d716e2ae-58df-4f9d-a064-cfe1639a3bd5/EricoMeiraVergniano%20PMR17.pdf
    • NLM

      Vergniano ÉM, Silva TS. Sonorização de imagem obtida por visão estéreo em dispositivo embarcado para ajuda de deficientes visuais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d716e2ae-58df-4f9d-a064-cfe1639a3bd5/EricoMeiraVergniano%20PMR17.pdf
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      Vergniano ÉM, Silva TS. Sonorização de imagem obtida por visão estéreo em dispositivo embarcado para ajuda de deficientes visuais [Internet]. 2017 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d716e2ae-58df-4f9d-a064-cfe1639a3bd5/EricoMeiraVergniano%20PMR17.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: DEFICIÊNCIA VISUAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SISTEMAS OPERACIONAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SIQUEIRA, Guilherme Galdino. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Siqueira, G. G. (2016). Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
    • NLM

      Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
    • Vancouver

      Siqueira GG. Sistema eletrônico baseado em android e arduíno para auxílio a pessoas com deficiência visual [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3c5e8fa-88ac-47a9-b459-df535aa8e5e1/Siqueira_Guilherme_Galdino_tcc.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: REABILITAÇÃO, SENSOR, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SILVA, Stenio Aguiar Costa e. Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, S. A. C. e. (2016). Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf
    • NLM

      Silva SAC e. Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf
    • Vancouver

      Silva SAC e. Sistema de rastreamento de um objeto no espaço através do Kinect e um sensor inercial [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed8f0be9-478d-4515-9a94-b11bc9aac1ec/Silva_Stenio_Aguiar_Costa_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERRASSINI, Rafael Barichello. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Ferrassini, R. B. (2014). Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
    • NLM

      Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
    • Vancouver

      Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
  • Unidade: EESC E ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
    • NLM

      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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      Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: IMAGEAMENTO (BIOENGENHARIA), OLHO, PUPILA, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FERRAREZI, Gabriel Paschoal. Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Ferrarezi, G. P. (2010). Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf
    • NLM

      Ferrarezi GP. Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf
    • Vancouver

      Ferrarezi GP. Sistema de aquisição de imagem do olho humano para avaliação da resposta da pupila submetida a estímulos luminosos [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/576ea129-ea34-490a-ba63-a0bd6d1d0e3a/Ferrarezi_Gabriel_Paschoal.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: ESPORTES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CASTRO, Igor Hueb de. Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Castro, I. H. de. (2015). Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf
    • NLM

      Castro IH de. Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf
    • Vancouver

      Castro IH de. Sistema autônomo de processamento de imagem para tracking de jogadores em partidas de tênis [Internet]. 2015 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b28e9a55-1995-4ab9-8540-507032db38bc/Castro_Igor_Hueb_de_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: IMAGEM, REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      VELAME, Victória Maria Gomes. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Velame, V. M. G. (2016). Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
    • NLM

      Velame VMG. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
    • Vancouver

      Velame VMG. Segmentação de imagens utilizando superpixels e redes complexas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c3a61910-40ee-4129-a344-67053b2cfb60/Velame_Victoria_Maria_Gomes_tcc.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: ROBÔS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      WEN, Cesar e GAIESKI, Francisco Kim. Robô para solução do cubo de rubik. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef3376cf-05ff-4325-895f-8ae67e7e6f13/CESAR%20WEN%20TCC20.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Wen, C., & Gaieski, F. K. (2020). Robô para solução do cubo de rubik (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef3376cf-05ff-4325-895f-8ae67e7e6f13/CESAR%20WEN%20TCC20.pdf
    • NLM

      Wen C, Gaieski FK. Robô para solução do cubo de rubik [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef3376cf-05ff-4325-895f-8ae67e7e6f13/CESAR%20WEN%20TCC20.pdf
    • Vancouver

      Wen C, Gaieski FK. Robô para solução do cubo de rubik [Internet]. 2020 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ef3376cf-05ff-4325-895f-8ae67e7e6f13/CESAR%20WEN%20TCC20.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      MOREIRA, Pedro Henrique de Oliveira e ROCHA, Victor Hugo Nascimento. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Moreira, P. H. de O., & Rocha, V. H. N. (2018). Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
    • NLM

      Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
    • Vancouver

      Moreira PH de O, Rocha VHN. Rede neural convolucional e recursiva para a estimação de profundidade de objetos em vídeos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95dac003-f29a-433b-8ae1-1132875c7aa9/Pedro%20Moreira%20-%20Victor%20rocha-%20Monografia.pdf
  • Unidade: EP

    Subject: VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      NEVES, André Challella das. Reconstrução 3D a partir de sequência de imagens. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf15ad3e-5da5-4b5b-bb1d-4a68fc590513/ANDRE%20CHALELLA%20DAS%20NEVES%20PMR10.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Neves, A. C. das. (2010). Reconstrução 3D a partir de sequência de imagens (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf15ad3e-5da5-4b5b-bb1d-4a68fc590513/ANDRE%20CHALELLA%20DAS%20NEVES%20PMR10.pdf
    • NLM

      Neves AC das. Reconstrução 3D a partir de sequência de imagens [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf15ad3e-5da5-4b5b-bb1d-4a68fc590513/ANDRE%20CHALELLA%20DAS%20NEVES%20PMR10.pdf
    • Vancouver

      Neves AC das. Reconstrução 3D a partir de sequência de imagens [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bf15ad3e-5da5-4b5b-bb1d-4a68fc590513/ANDRE%20CHALELLA%20DAS%20NEVES%20PMR10.pdf
  • Unidade: EP

    Subject: VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      VOGELAAR, Renato. Reconstrução 3D. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b14c8be8-8393-45a2-903e-41c25f148d5a/RENATO%20VOGELAAR%20PMR12.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Vogelaar, R. (2012). Reconstrução 3D (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b14c8be8-8393-45a2-903e-41c25f148d5a/RENATO%20VOGELAAR%20PMR12.pdf
    • NLM

      Vogelaar R. Reconstrução 3D [Internet]. 2012 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b14c8be8-8393-45a2-903e-41c25f148d5a/RENATO%20VOGELAAR%20PMR12.pdf
    • Vancouver

      Vogelaar R. Reconstrução 3D [Internet]. 2012 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b14c8be8-8393-45a2-903e-41c25f148d5a/RENATO%20VOGELAAR%20PMR12.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MARTINS, Thiago Francisco. Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Martins, T. F. (2016). Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf
    • NLM

      Martins TF. Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf
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      Martins TF. Reconhecimento facial aplicado ao controle de presença de alunos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dfaaa45d-d04b-4fde-9f0a-1e01f5ff2953/Martins_Thiago_Francisco_tcc.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS

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    • ABNT

      PENTEADO, Thiago Finardi. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Penteado, T. F. (2022). Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
    • NLM

      Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
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      Penteado TF. Reconhecimento do alfabeto de linguagem de sinais em tempo real através de redes neurais convolucionais profundas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b225813a-280c-4690-8783-57349a7c02d0/Penteado_ThiagoFinardi_tcc.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VISÃO COMPUTACIONAL, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS

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    • ABNT

      SILVA, Bruna Vieira Louzada e KOROISHI, Giovanna Ono. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, B. V. L., & Koroishi, G. O. (2014). Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
    • NLM

      Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
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      Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
  • Unidade: EP

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REALIDADE VIRTUAL, CINEMÁTICA, ROBÔS

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    • ABNT

      LAULETTA, Isabela Fernandes e MODESTO, Tiago de Souza. Reconhecimento de padrões em imagens utilizando métodos de visão computacional para aplicações em realidade aumentada. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cb5c658d-02a7-4e32-8a14-922070271acc/ISABELA%20FERNANDES%20LAULETTA%20PMR10.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Lauletta, I. F., & Modesto, T. de S. (2010). Reconhecimento de padrões em imagens utilizando métodos de visão computacional para aplicações em realidade aumentada (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cb5c658d-02a7-4e32-8a14-922070271acc/ISABELA%20FERNANDES%20LAULETTA%20PMR10.pdf
    • NLM

      Lauletta IF, Modesto T de S. Reconhecimento de padrões em imagens utilizando métodos de visão computacional para aplicações em realidade aumentada [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cb5c658d-02a7-4e32-8a14-922070271acc/ISABELA%20FERNANDES%20LAULETTA%20PMR10.pdf
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      Lauletta IF, Modesto T de S. Reconhecimento de padrões em imagens utilizando métodos de visão computacional para aplicações em realidade aumentada [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cb5c658d-02a7-4e32-8a14-922070271acc/ISABELA%20FERNANDES%20LAULETTA%20PMR10.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: GESTOS, MÃO, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Rodrigo Neves dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Santos, R. N. dos. (2011). Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
    • NLM

      Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
    • Vancouver

      Santos RN dos. Reconhecimento de gestos de mão humana em imagens de vídeo [Internet]. 2011 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e3037999-148a-4413-b208-e7263ff43e5f/Santos_Rodrigo_Neves_dos.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: RASTREAMENTO, VISÃO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONTI, Caroline. Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Conti, C. (2010). Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf
    • NLM

      Conti C. Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf
    • Vancouver

      Conti C. Rastreamento de movimentos da mão humana usando Visão Computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4d112984-eeac-454f-b757-046d5b158f68/377.pdf

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