Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: AGUDELO, MARYORY LOAIZA - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Sucesso de livros; Tokenização
- Language: Português
- Abstract: A leitura de livros é um fator importante no mundo moderno, faz parte da cultura e a educação do ser humano e, é a atividade favorita para muitas pessoas. O que faz que a industria de venda de livros seja um grande negócio atualmente. Mas, o sucesso das vendas de determinado livro depende de fatores como: o estilo de escrita, os críticos, as resenhas dos livros, os prêmios recebidos, os anúncios publicitários, a divulgação nas redes sociais, assim como os comentários dos próprios leitores. Apesar do fato de que vários pesquisadores têm estudado as características que influen ciam no sucesso dos livros, e atualmente grupos de pesquisa têm focado seus esforços na determinação destas características, em termos gerais, a previsão deste sucesso a partir de diferentes fatores próprios dos livros tem recebido pouca atenção. E a previsão antecipada de sucesso de um livro de determinado gênero, além de permitir prever os lucros gerados pelas vendas, fornece informações sobre as preferencias dos leitores enquanto a autores e tramas, os meios de publicação (no papel ou on-line), os meios de promoção dos livros, assim como as necessidades do mercado para futuras publicações. Mas, prever o sucesso de um livro ou um gênero literário antes de seu lançamento e compreender os mecanismos por trás de seu sucesso ou fracasso não é uma tarefa simples. Atualmente a indústria editorial disponibiliza informações limitadas aos editores, que permitam auxiliar em suas decisões sobre a publicação, como: quantas cópias imprimir, investimento em marketing, data de lançamento. Pelo que as editoras baseiam a sua decisão em fatores como o sucesso anterior dos autores, em vez de confiar em dados especificamente vinculados ao livro considerado para publicação. Dessa maneira, a previsão antecipada do sucesso do livro mediante informações de pré-publicação, pode ser fundamental para a toma de decisões antes da publicação. No intuitode oferecer melhores previsões do sucesso de um livro, nossos esforços são direcionados na determinação de padrões, explorando fatores como as conexões entre personagens. Este processo envolve processamento de linguagem natural (PLN) no pré-processamento dos dados, -obtidos de uma lista composta de romances de autores distintos, recuperados do Project Gutenberg dataset, redes complexas na criação da rede, e aprendizado de máquina na análise das redes sociais (relacionamento entre as personagens).
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
AGUDELO, Maryory Loaiza. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Agudelo, M. L. (2023). Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf -
NLM
Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf -
Vancouver
Agudelo ML. Previsão de padrões de sucesso de livros mediante o uso de redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/14fc9c56-999d-4d42-952d-058604510a46/Maryory_Loaiza_Agudelo.pdf
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