Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: SCUCUGLIA, JOSÉ WANDERLEY - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS
- Keywords: Gasoduto; Detecção de vazamento
- Language: Português
- Abstract: Esse trabalho tem como objetivo aprimorar o modelo neural utilizado na metodologia de localização de vazamentos em dutos de escoamento de gás natural proposta pelo autor (SCUCUGLIA, 2006) em sua tese de doutorado, utilizando técnicas de otimização dos hiperparâmetros que determinam a estrutura do modelo. De forma a alcançar os objetivos propostos, foram apresentados os métodos de abordagem do problema de fluxo de escoamento de gás natural e de localização de vazamentos em redes de dutos utilizados no trabalho de referência. Foram investigadas novas topologias de redes, de diferentes arquiteturas, utilizando técnicas de otimização de hiperaparâmetros e validação cruzada para otimização do algoritmo neural de localização do ponto de escape do gás ao longo da tubulação, indicando as de melhores performance de precisão na determinação do ponto de vazamento. A metodologia utilizada para localização de vazamento, baseia-se em simulações do fluxo de gás natural no interior da rede de dutos, representados por sistemas de equações diferenciais não-lineares, e cuja solução para uma dada topologia de rede, fornece parâmetros do escoamento para o treinamento do algoritmo neural. Valores obtidos do sensoriamento do gasoduto em tempo real alimentam as entradas da RNA já treinada, a qual tem como resultado de saída, a posição do vazamento do gás natural no duto. Através da utilização de técnicas e ferramentas atualizadas pôde-se avaliar e otimizar novas topologias de RNA aplicadas ao problema, melhorando a precisão dos resultados do modelo neural.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
SCUCUGLIA, José Wanderley. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Scucuglia, J. W. (2023). Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf -
NLM
Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf -
Vancouver
Scucuglia JW. Localização de vazamentos em tubulações de gás natural utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/591b4686-5b30-40d4-b375-96dbebbc10ea/Jos%C3%A9%20Wanderley%20Scucuglia.pdf
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