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Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning (2023)

  • Authors:
  • USP affiliated author: OBARA, TIAGO SATOSHI - IGC
  • School: IGC
  • Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; DESLIZAMENTO DE TERRA
  • Language: Português
  • Abstract: Movimentos gravitacionais de massa são problemas recorrentes no litoral paulista causando danos sociais e econômicos, esses eventos estão associados com vários fatores como a geologia, pedologia, topografia, clima e a vegetação. Como forma de apoio às instituições de monitoramento e remediação desses danos, como a defesa civil, este trabalho produziu um mapa de susceptibilidade das regiões de Bertioga e São Sebastião baseado em aprendizado de máquina (machine learning). Para tal foram utilizados dados de geologia, pedologia, profundidade do solo, topografia, direção de inclinação de encosta, ângulo de inclinação da encosta, vegetação e pluviometria acumulada de 72 horas. O aprendizado de máquina foi aplicado com o método de perceptron multicamadas para realizar a classificação dos dados e apresentar um mapa de probabilidade de movimentação. O modelo classificou a área de estudo com probabilidades de deslizamentos chegando a 76% e apresentou uma boa validação com um f1-score acima de 0,90, mas com uma base de dados mais completa o modelo pode ser mais acurado.
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    Versão Publicada Monografia_Corrigida_23_6... Direct link
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    • ABNT

      OBARA, Tiago Satoshi. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
    • APA

      Obara, T. S. (2023). Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf
    • NLM

      Obara TS. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf
    • Vancouver

      Obara TS. Mapeamento de risco em São Sebastião e Bertioga utilizando ferramentas de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/2396a0d2-1e7f-4056-8f59-4e2668907873/Monografia_Corrigida_23_61.pdf

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