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Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated author: FERRASSINI, RAFAEL BARICHELLO - EESC
  • School: EESC
  • Subjects: BIOMETRIA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; VISÃO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Artificial intelligence; Biometrics; Computer vision; Object recognition; Odroid U2; Open CV; Visão computacional
  • Language: Português
  • Abstract: A sonolência é uma das principais causas de acidentes automobilísticos. Sendo assim, um sistema que identifique o estado de sonolência de um motorista em um veículo poderia prevenir inúmeros acidentes ao redor do mundo. Técnicas poderosas, como as existentes no ramo da visão computacional, podem ser empregadas para o desenvolvimento de tal sistema, tendo por base estudos da fisiologia do sono que provam que existe uma relação entre o tempo de uma piscada com a sonolência de um ser humano. Sendo assim, utilizando-se de um poderoso computador de dimensões reduzidas, a Odroid U2, foi desenvolvido na linguagem C++, um algoritmo, baseado no algoritmo de Viola e Jones, capaz de reconhecer se o olho do usuário está aberto ou fechado em um ambiente com iluminação controlada. Os testes realizados com 6 indivíduos indicaram uma taxa de acerto maior que 95% na determinação do estado dos olhos do usuário
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    Versão Publicada Ferrassini_Rafael_Bariche... Direct link
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    • ABNT

      FERRASSINI, Rafael Barichello. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
    • APA

      Ferrassini, R. B. (2014). Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
    • NLM

      Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
    • Vancouver

      Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf

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