Análise do comportamento do descritor de textura Local Mapped Pattern na classificação de distorção arquitetural mamária em imagens mamográficas (2017)
- Authors:
- USP affiliated author: RECHE, GUSTAVO ALVES - EESC
- School: EESC
- Subjects: MAMOGRAFIA; NEOPLASIAS MAMÁRIAS
- Keywords: Architectural distortion; Distorção Arquitetural Mamária; LMP; Mammography
- Language: Português
- Abstract: Um dos grandes objetivos da mamografia digital é a detecção do câncer de mama em seus estágios iniciais. Com o auxílio de sistemas computacionais como o CAD (Computer Aided Detection), o radiologista faz a análise de mamografias para diagnosticar a presença de nódulos, de microcalcificações ou de distorção arquitetural mamária (DAM), os quais representam a presença de câncer em desenvolvimento. Como a DAM é o primeiro indicativo de tecido cancerígeno, é interessante que ela seja diagnosticada com eficácia. Infelizmente, a sua detecção por radiologistas com a ajuda dos sistemas CAD ocorre em menos de 50% dos casos. A grande dificuldade da detecção da distorção arquitetural reside no fato de ser uma contração bastante sutil do tecido mamário, na qual não há borda definida e, na maioria dos casos, não existe qualquer formação de massa associada. Sua detecção por meio dos métodos computacionais propostos na literatura se dá por meio do uso de descritores de textura e métodos de classificação como as redes neurais. A baixa taxa de detecção pode ser atribuída ao fato de os descritores de texturas utilizados não serem robustos, como por exemplo, os descritores baseados nas matrizes de co-ocorrência propostas por Haralick. Desse modo, se faz necessário a utilização de um descritor de textura que seja mais eficiente, que possa descrever melhor esse tipo de anomalia, como o LMP (Local Mapped Pattern). O LMP é um descritor paramétrico, por conta da função Sigmoidal, que permite que sua inclinação possa ser ajustada, por meio de técnicas de otimização, de modo a obter um melhor resultado de acordo com o problema a ser resolvido. Nesse sentido esse trabalho propõe a utilização do descritor de texturas LMP otimizado para detecção e identificação de distorção arquitetural mamária em imagens de mamografia. Com isso, podem-se distinguir as imagens quepossuem e as que não possuem DAM automaticamente, sem a necessidade de releitura da imagem pelo médico radiologista. Isso se traduz em diagnósticos mais eficientes e rápidos, o que ajuda no diagnóstico precoce do câncer de mama, possibilitando um tratamento mais efetivo. Os resultados mostraram que a utilização de um ? fixo para a entrada do descritor de textura LMP é a escolha mais eficiente e atrativa
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2017
-
ABNT
RECHE, Gustavo Alves. Análise do comportamento do descritor de textura Local Mapped Pattern na classificação de distorção arquitetural mamária em imagens mamográficas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4c79-ce89-48a8-8e77-2bf19fecc4e9/Reche_Gustavo_tcc.pdf. Acesso em: 08 maio 2024. -
APA
Reche, G. A. (2017). Análise do comportamento do descritor de textura Local Mapped Pattern na classificação de distorção arquitetural mamária em imagens mamográficas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4c79-ce89-48a8-8e77-2bf19fecc4e9/Reche_Gustavo_tcc.pdf -
NLM
Reche GA. Análise do comportamento do descritor de textura Local Mapped Pattern na classificação de distorção arquitetural mamária em imagens mamográficas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4c79-ce89-48a8-8e77-2bf19fecc4e9/Reche_Gustavo_tcc.pdf -
Vancouver
Reche GA. Análise do comportamento do descritor de textura Local Mapped Pattern na classificação de distorção arquitetural mamária em imagens mamográficas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 08 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d3cd4c79-ce89-48a8-8e77-2bf19fecc4e9/Reche_Gustavo_tcc.pdf
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