Análise de perdas técnicas em sistemas de distribuição utilizando Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (2018)
- Authors:
- USP affiliated author: RUY, BRENO - EESC
- School: EESC
- Subjects: ALGORITMOS; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
- Keywords: Active power loss; Algoritmos evolutivos; Evolutionary algorithms; Fluxo de potência; Node-depth representation; Perda de potencia ativa; Power distribution systems; Power flow; Representação nó-profundidade; Sistemas de distribuição de energia elétrica
- Language: Português
- Abstract: O ní?vel de desenvolvimento de uma sociedade como um todo e refletido na quantidade de energia consumida, de modo que maiores sistemas de distribuição ao necessários para atender à maiores demandas. Os concessionarios são responsáveis pelo fornecimento de eletricidade aos ª consumidores e pela administração de sistemas de distribuição ao de eletricidade, o que geralmente é caro. Dessa forma, esses mesmos utilitários se beneficiam de soluções que buscam otimizar suas malhas elétricas, geralmente desenvolvidas em torno da reconfiguração da rede. Para este fim, muitas ferramentas computacionais podem ser utilizadas, com os objetivos finais de atender ao maior numero de consumidores, minimizar as perdas técnicas existentes e manter o fornecimento de energia constante. Também é importante que, para atingir esses objetivos, a implementação de uma determinada solução não seja dispendiosa, pois é desejável utilizar os componentes que a rede elétrica já possui em sua reconfiguração. Dentre as principais técnicas relacionadas à reconfiguração de redes atreladas a baixos custos, destacam-se os Algoritmos Evolutivos. Este tipo de abordagem procura principalmente otimizar problemas de classe NP hard, ou seja, com tempo de execução polinomial não determinista, realizando procedimentos com series de possíveis soluções em baixo tempo de compilação. Embora o uso de Algoritmos Evolutivos em problemas de reconfiguração de rede seja muitas vezes conflitante com as restrições operacionais da própria rede analisada ou mesmo com limitações a simplificação do sistema, uma estratégia evolutiva para resolver o problema de redução de perdas técnicas em Sistemas de Distribuição. Esta estratégia é baseada na combinação de um algoritmo multiobjetivo em tabelas com a representação em profundidade de nós, uma combinação que tem sido usada na literatura para tratar o problema de restaurarenergia em grandes sistemas, uma vez que permite lidar com grandes sistemas sem simplificação. O algoritmo foi modificado e validado em dois sistemas, um pequeno teórico e um real de grande porte, permitindo reconfigurar as redes para retornar a menor perda de resistência possível para ambos os casos, utilizando apenas para isso a recombinação de estados de desconexão muda na própria rede
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2018
-
ABNT
RUY, Breno. Análise de perdas técnicas em sistemas de distribuição utilizando Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/130a34d0-16f0-4430-92ad-89bca15534fc/Ruy_Breno_TCC.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Ruy, B. (2018). Análise de perdas técnicas em sistemas de distribuição utilizando Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/130a34d0-16f0-4430-92ad-89bca15534fc/Ruy_Breno_TCC.pdf -
NLM
Ruy B. Análise de perdas técnicas em sistemas de distribuição utilizando Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/130a34d0-16f0-4430-92ad-89bca15534fc/Ruy_Breno_TCC.pdf -
Vancouver
Ruy B. Análise de perdas técnicas em sistemas de distribuição utilizando Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/130a34d0-16f0-4430-92ad-89bca15534fc/Ruy_Breno_TCC.pdf
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