Aplicação do conceito Fuzzy na identificação da cadeia de suprimentos de uma empresa do ramo alimentício (2019)
- Authors:
- USP affiliated author: KRAUS, ALEX MELLO - EESC
- School: EESC
- Subjects: CADEIA DE SUPRIMENTOS; INDÚSTRIA DE ALIMENTOS; LÓGICA FUZZY; MANUFATURA ENXUTA
- Keywords: Cadeia enxuta-ágil; Cadeias de suprimentos; Fuzzy logic; Fuzzy; Lean-agile supply chains; Lógica Fuzzy; Segmentação das cadeias de suprimentos; Supply chain segmentation; Supply chains
- Language: Português
- Abstract: O mundo dos negócios é um ambiente dinâmico e a capacidade de adaptação das organizações é fundamental para sua sobrevivência. A competitividade deixou de ser entre empresas isoladas, passando a ser entre cadeias de suprimentos cuja estruturação de forma adequada é vital. É preciso que as empresas conheçam seus tipos de cadeia para que possam criar estratégias mais adequadas de funcionamento. Há duas escolas do pensamento consagradas na literatura que definem tipos de cadeias de suprimentos: a do alinhamento dinâmico e a enxuta-ágil. Ambas possuem métodos de identificação da cadeia que são ou incompletos ou complexos demais. Buscando-se unir o melhor de cada escola, Ferreira (2017) dissertou a respeito da lógica Fuzzy. Este autor identificou as cadeias de suprimentos de uma empresa e as comparou com a visão gerencial da mesma. A lógica Fuzzy possibilita a identificação das cadeias de suprimentos das empresas de forma menos complexa e mais completa. O presente trabalho usou o Software Fuzzy Tech 8.40b para identificar a cadeia de suprimentos de uma empresa do ramo alimentício e em seguida comparou os resultados com dados obtidos através de entrevistas com profissionais da empresa da área de vendas e de Supply Chain, a fim de analisar o alinhamento de percepção dos gestores em relação ao estado atual da empresa e também a fim de testar a replicabilidade do trabalho de Ferreira (2017) para outra empresa. O trabalho foi realizado em quatro grandes etapas: revisão bibliográfica, coleta de dados da empresa e aplicação dos dados no Software, entrevistas com os gestores, e por fim resultados e discussões. Os resultados gerados pelo Software foram consistentes com as percepções dos funcionários e com o conhecimento prévio do autor em relação à cadeia de suprimentos da empresa analisada. Foram identificados os graus derepresentatividade de cada cadeia de suprimentos para cada grupo de clientes definido na pesquisa, e a análise foi complementada com observações a nível de SKU para os resultados mais extremos. Concluiuse que a metodologia usada por Ferreira (2017) funcionou bem ao ser aplicada para outra empresa com diferentes características de produtos e cadeias
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2019
-
ABNT
KRAUS, Alex Mello. Aplicação do conceito Fuzzy na identificação da cadeia de suprimentos de uma empresa do ramo alimentício. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/53e4521b-7982-4364-a951-9002c3fa9ede/Kraus_Alex_tcc.pdf. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Kraus, A. M. (2019). Aplicação do conceito Fuzzy na identificação da cadeia de suprimentos de uma empresa do ramo alimentício (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/53e4521b-7982-4364-a951-9002c3fa9ede/Kraus_Alex_tcc.pdf -
NLM
Kraus AM. Aplicação do conceito Fuzzy na identificação da cadeia de suprimentos de uma empresa do ramo alimentício [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/53e4521b-7982-4364-a951-9002c3fa9ede/Kraus_Alex_tcc.pdf -
Vancouver
Kraus AM. Aplicação do conceito Fuzzy na identificação da cadeia de suprimentos de uma empresa do ramo alimentício [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/53e4521b-7982-4364-a951-9002c3fa9ede/Kraus_Alex_tcc.pdf
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