Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: PADUA, LUCAS GUEDES DE - FMRP
- School: FMRP
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REGRESSÃO LOGÍSTICA; OBESIDADE; DIABETES MELLITUS; TRATO GASTROINTESTINAL
- Keywords: Microbiota intestinal; Random Forest; Gut microbiota; Machine learning; Logistic regression; Obesity
- Language: Português
- Abstract: A microbiota intestinal é o conjunto de microrganismos que habitam o trato intestinal. Tais microrganismos exercem funções essenciais no metabolismo, no sistema imune e na nutrição. A composição da microbiota traz informações importantes sobre o estado de saúde de um indivíduo. A presença de uma determinada doença, altera o estado saudável do corpo, e essa alteração pode ser vista através da distribuição das espécies presentes no intestino. Por esse motivo, olhar um certo fenótipo através da composição da microbiota pode vir a desvendar mecanismos e características novas da doença, e auxiliar na prevenção, diagnóstico e tratamento dessas condições. Levando em conta a crescente na geração de dados de larga escala e evolução do processamento computacional, o uso do aprendizado de máquina na análise da microbiota é uma ferramenta eficaz na hora de associar a composição com a aparição de uma doença. Neste trabalho foram coletados dados da microbiota intestinal de pessoas saudáveis e de pessoas com obesidade e Diabetes Tipo 2. Seguidamente, dois algoritmos de aprendizado de máquina foram utilizados, Regressão Logística e Random Forest, para predição da doença e busca de biomarcadores. A Regressão Logística obteve melhores resultados de classificação do que o algoritmo de Random Forest, e ambos encontraram diferentes marcadores para as duas doenças
- Imprenta:
- Place of publication: Ribeirão Preto
- Date published: 2022
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ABNT
PÁDUA, Lucas Guedes de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Pádua, L. G. de. (2022). Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf -
NLM
Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf -
Vancouver
Pádua LG de. Análise da composição da microbiota intestinal associada a um estado de doença utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/554a6e18-4604-44b6-9e98-0ed44c86108b/TCC%20LucasGuedes.pdf
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