Arquitetura de dados híbridos no contexto de IoT e Big Data: um estudo para provisionamento de avicultura de precisão (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: YAMAMOTO, IGOR HIDEKI CABIANCA - EEL
- School: EEL
- Subject: INTERNET DAS COISAS
- Keywords: Internet das coisas, Big Data, avicultura
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho tem como objetivo integrar softwares Open-Source e o provedor de serviços de nuvem AWS (Amazon Web Services) para provisionar uma arquitetura híbrida de dados orientada à IoT (Internet of Things). Neste estudo de caso, a arquitetura é constituida de três camadas: gateway (coleta de dados de sensores e limpeza), regional (comunicação com gateway e esteira de dados) e nuvem (armazenamento de dados estruturados e não estruturados). A comunicação com os sensores é feita via protocolo MQTT, com servidores hospedados em cada nódo de gateway, e então publicados a tópicos de um cluster Kafka por intermédio de um módulo Python. Na camada regional, as mensagens são tratadas em uma esteira de dados NiFi e então enviadas aos serviços da AWS S3 (Batch, data lake), DynamoDB (Stream, não relacional) e RDS (Stream, dados estruturados). As aplicações Open-Source foram virtualizadas em containers Docker e o código de integração foi publicado no GitHub. A integração dos serviços foi testada e usada em uma prova de conceito através de um simulador de dados sintéticos orientado ao cenário de avicultura de precisão, constituido de duas estações de monitoramento e supervisionando métricas de temperatura, amônia, luminosidade e umidade relativa. Como resultado, foi obtido um relatório com as métricas em tempo real dos sensores em cada gateway.
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ABNT
YAMAMOTO, Igor Hideki Cabianca. Arquitetura de dados híbridos no contexto de IoT e Big Data: um estudo para provisionamento de avicultura de precisão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EEL, Lorena, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa64e4bd-3a44-4196-97a1-a82ba3fa4d8c/EF21015%20IGOR%20HIDEKI.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Yamamoto, I. H. C. (2021). Arquitetura de dados híbridos no contexto de IoT e Big Data: um estudo para provisionamento de avicultura de precisão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EEL, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa64e4bd-3a44-4196-97a1-a82ba3fa4d8c/EF21015%20IGOR%20HIDEKI.pdf -
NLM
Yamamoto IHC. Arquitetura de dados híbridos no contexto de IoT e Big Data: um estudo para provisionamento de avicultura de precisão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa64e4bd-3a44-4196-97a1-a82ba3fa4d8c/EF21015%20IGOR%20HIDEKI.pdf -
Vancouver
Yamamoto IHC. Arquitetura de dados híbridos no contexto de IoT e Big Data: um estudo para provisionamento de avicultura de precisão [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aa64e4bd-3a44-4196-97a1-a82ba3fa4d8c/EF21015%20IGOR%20HIDEKI.pdf
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