Análise de previsão de demanda utilizando o método de suavização exponencial: um estudo de caso na indústria automobilística brasileira (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: CASTILHO, GABRIEL HOFIG DE - EEL
- School: EEL
- Subjects: INDÚSTRIA AUTOMOBILÍSTICA; DEMANDA
- Language: Português
- Abstract: Perante a intensa instabilidade do mercado interno brasileiro, devido à inconsistência econômica do país nos últimos anos e a recente pandemia da COVID-19, torna-se necessária a reorganização dos processos de produção pelas empresas, considerando o ajuste constante de fatores como estoque, linha de montagem e mão de obra. Progressivamente, por meio de métodos de previsão de demanda, as empresas conseguem efetivar essas reestruturações em seus processos produtivos quando vantajoso. Considerando a relevância do tema, visto que o planejamento e controle da produção pode atuar sobre qualquer segmento industrial, este estudo de caso teve como objetivo a determinação de um modelo de previsão para a demanda da indústria automobilística brasileira, analisando separadamente três das maiores montadoras de veículos do país. Para isso, os modelos de suavização exponencial foram utilizados sobre os números de licenciamentos de veículos nacionais, em decorrência à boa precisão de seus resultados sobre demandas intermitentes. Através do método, observou-se que os dados coletados possuem grande similaridade em sua distribuição e que dentro do período coletado se comportam aleatoriamente. Então, o modelo mais preciso para a previsão da demanda das três montadoras foi o de suavização exponencial simples, resultando nos menores valores de erro absoluto médio percentual. Por fim os objetivos do trabalho foram concluídos, a previsão da demanda para o presente ano de 2021 foi calculada para cada montadora, e recomendações foram feitas para a continuidade dos trabalhos nesta área de estudo.
- Imprenta:
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ABNT
CASTILHO, Gabriel Höfig de. Análise de previsão de demanda utilizando o método de suavização exponencial: um estudo de caso na indústria automobilística brasileira. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b8b16d7-8155-4da8-9673-ab931c189b76/Gabriel.pdf. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Castilho, G. H. de. (2021). Análise de previsão de demanda utilizando o método de suavização exponencial: um estudo de caso na indústria automobilística brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b8b16d7-8155-4da8-9673-ab931c189b76/Gabriel.pdf -
NLM
Castilho GH de. Análise de previsão de demanda utilizando o método de suavização exponencial: um estudo de caso na indústria automobilística brasileira [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b8b16d7-8155-4da8-9673-ab931c189b76/Gabriel.pdf -
Vancouver
Castilho GH de. Análise de previsão de demanda utilizando o método de suavização exponencial: um estudo de caso na indústria automobilística brasileira [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9b8b16d7-8155-4da8-9673-ab931c189b76/Gabriel.pdf
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