Completing face pictures: a study on image and facial inpainting methods (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: ANTONÁCIO, PEDRO ORII - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZAGEM; VISÃO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Abstract: Desde o início dos anos 2000, muitas pesquisas foram conduzidas sobre métodos digitais de image inpainting, que encontraram diversas aplicações nos campos de processamento de imagem e visão computacional. Com o aumento no poder de processamento dos computadores e o desenvolvimento de datasets de imagens de alta qualidade, diversos novos métodos de inpainting com Deep Learning foram propostos nos últimos anos, obtendo resultados extraordinários, sem precedentes nos métodos tradicionais. Por exemplo, o DeepFillv2 é um completo e robusto modelo baseado em GAN, considerado um dos mais práticos e bem estabelecidos métodos de image inpainting desenvolvidos até os dias atuais. Contudo, para o caso de uso de facial inpainting, o DeepFillv2 foi inicialmente treinado com o CelebA-HQ, um dataset de imagem composto exclusivamente de rostos de celebridades, sendo assim fortemente enviesado para rostos brancos e atraentes, majoritariamente de personalidades adultas do mundo ocidental. Como alternativa, este projeto propõe treinar o modelo DeepFillv2 do zero usando o FFHQ, um dataset de rostos de pessoas normais do mundo todo, que oferece uma maior variabilidade de idade, etnia e plano de fundo nas imagens, sendo mais de duas vezes maior que o CelebA-HQ. Portanto, as principais contribuições deste projeto são: fornecer um panorama geral da históriã dos métodos digitais de image inpainting mais relevantes propostos nas duas últimas décadas e melhorar o método do estado da arte DeepFillv2 para o caso de uso de facial inpainting através dos seus dados de treinamento. Avaliações qualitativas e quantitativas sugerem que nosso modelo DeepFillv2 treinado no dataset FFHQ obteve melhores resultados quando comparado ao modelo DeepFilllv2 originalmente treinado no CelebA-HQ.
- Imprenta:
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ABNT
ANTONACIO, Pedro Orii e DRIEMEIER, Larissa. Completing face pictures: a study on image and facial inpainting methods. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a910b905-a62b-4200-a633-04fc3b6fabe7/PEDRO%20ORII%20ANTONACIO%20TCC21.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Antonacio, P. O., & Driemeier, L. (2021). Completing face pictures: a study on image and facial inpainting methods (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a910b905-a62b-4200-a633-04fc3b6fabe7/PEDRO%20ORII%20ANTONACIO%20TCC21.pdf -
NLM
Antonacio PO, Driemeier L. Completing face pictures: a study on image and facial inpainting methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a910b905-a62b-4200-a633-04fc3b6fabe7/PEDRO%20ORII%20ANTONACIO%20TCC21.pdf -
Vancouver
Antonacio PO, Driemeier L. Completing face pictures: a study on image and facial inpainting methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a910b905-a62b-4200-a633-04fc3b6fabe7/PEDRO%20ORII%20ANTONACIO%20TCC21.pdf
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