Clusterização e otimização de base de clientes para maximização da adesão à proposta de valor da organização: estudo de caso em startup do setor de varejo alimentar (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: SILVA, CAUE LUNA DA - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PRO
- Subjects: VAREJO; EMPRESAS; INDÚSTRIA DE ALIMENTOS; MODELO DE NEGÓCIO
- Language: Português
- Abstract: O mercado de varejo alimentar brasileiro passa por um cenário de elevada competitividade e de digitalização de operações antes feitas de modo analógico. Neste contexto, indústrias, distribuidores e atacadistas buscam cada vez mais compreender seu perfil de cliente para desenvolver seus produtos e serviços de modo que estes sejam capazes de agregar elevado valor a seus clientes. A empresa para qual foi realizado este estudo de caso buscou aumentar as barreiras de entrada para concorrentes e reduzir o poder de barganha de seus consumidores em seu mercado-alvo no intuito de consolidar suas operações de forma lucrativa e que permita uma operação sólida no longo prazo. Tendo como base um modelo de negócios voltado para o abastecimento de produtos de mercearia na cidade de São Paulo e tomando as características específicas da operação da empresa em consideração foi inicialmente desenvolvido um modelo capaz de segmentar os clientes da empresa em grupos distintos de acordo com o perfil de compra de cada cliente. Foram também analisados os potenciais de compra máximo de cada perfil de cliente e as características de maior correlação com cada um destes grupos para um aprofundamento no conhecimento acerca de cada um destes. Tendo conhecidos os diferentes perfis de cliente existentes neste mercado, foi definida a composição ideal da carteira de clientes da empresa no longo prazo para a garantia de que essa carteira esteja adequada para a proposta de valor oferecida pela empresa. Para auxiliar a empresa a migrar da composição atual de base de clientes para esta composição ideal, foram analisadas as transições dos clientes no passado a fim de entender os fatores que devem ser impulsionados para aumentar a incidência de transições positivas e os fatores que devem ser combatidos para reduzir a incidência de transiçõesnegativas. Todas as iniciativas realizadas neste projeto convergem, por fim, para a criação de planos de ação recomendados pelo autor à empresa cliente para a consolidação de operações mais rentáveis. Estes planos de ação estão em implementação na organização e os resultados estão sendo acompanhados de maneira próxima pelos principais stakeholders do projeto.
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ABNT
SILVA, Cauê Luna da. Clusterização e otimização de base de clientes para maximização da adesão à proposta de valor da organização: estudo de caso em startup do setor de varejo alimentar. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57efcfe6-117f-44eb-9af8-7b9d2aceb825/CAU%C3%8A%20LUNA%20DA%20SILVA%20PRO2022.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Silva, C. L. da. (2022). Clusterização e otimização de base de clientes para maximização da adesão à proposta de valor da organização: estudo de caso em startup do setor de varejo alimentar (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57efcfe6-117f-44eb-9af8-7b9d2aceb825/CAU%C3%8A%20LUNA%20DA%20SILVA%20PRO2022.pdf -
NLM
Silva CL da. Clusterização e otimização de base de clientes para maximização da adesão à proposta de valor da organização: estudo de caso em startup do setor de varejo alimentar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57efcfe6-117f-44eb-9af8-7b9d2aceb825/CAU%C3%8A%20LUNA%20DA%20SILVA%20PRO2022.pdf -
Vancouver
Silva CL da. Clusterização e otimização de base de clientes para maximização da adesão à proposta de valor da organização: estudo de caso em startup do setor de varejo alimentar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57efcfe6-117f-44eb-9af8-7b9d2aceb825/CAU%C3%8A%20LUNA%20DA%20SILVA%20PRO2022.pdf
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