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Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (2014)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SILVA, BRUNA VIEIRA LOUZADA - EP ; KOROISHI, GIOVANNA ONO - EP
  • School: EP
  • Sigla do Departamento: PMR
  • Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM; VISÃO COMPUTACIONAL; LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
  • Language: Português
  • Abstract: O desenvolvimento da tecnologia em prol da acessibilidade de deficientes é um assunto que desperta o interesse de pesquisadores ao redor do mundo. Em particular à comunicação entre surdos e ouvintes, é possível notar grande desenvolvimento na via de tradução linguagem falada para linguagem de sinais. Entretanto, a via contrária possui o desafio técnico de visualização e reconhecimento de sinais, o qual ´e a mais complexo no caso brasileiro, já que a LIBRAS utiliza dedos largamente para expressar os sinais. Por outro lado, os sinais da LIBRAS possuem uma classificação Sematosêmica que permitiu o desmembramento do problema em partes mais simples. Este projeto é um estudo da viabilidade do uso de sensores 3D para o reconhecimento automático de um conjunto de sinais da LIBRAS, baseando-se nessa classificação para uma abordagem probabilística. Durante o projeto, foi implementada uma prova de conceito funcional de um identificador automático de sinais da LIBRAS. O protótipo desenvolvido para essa verificação captura sinais através do sensor Kinect, segmenta o objeto de interesse (a mão direita) e calcula a probabilidade dos sinais. O principal desafio do trabalho foi reconhecer as configurações de mão e para solucioná-lo utilizou-se modelos estruturados em nuvens de pontos e o algoritmo de ICP. O projeto mostrou que essa abordagem torna viável o reconhecimento automático, pois obteve-se 65% de acerto entre 48 testes envolvendo 12 sinais diferentes, mesmo com as limitações de recursos e tempo existentes.
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    Versão Publicada BRUNA VIEIRA LOUZADA SILV... Direct link
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    • ABNT

      SILVA, Bruna Vieira Louzada e KOROISHI, Giovanna Ono. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
    • APA

      Silva, B. V. L., & Koroishi, G. O. (2014). Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
    • NLM

      Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf
    • Vancouver

      Silva BVL, Koroishi GO. Reconhecimento de sinais da libras por visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a5a20d86-c2ad-4c87-acc3-eaa7a3462718/BRUNA%20VIEIRA%20LOUZADA%20SILVA%20TCCPMR14.pdf

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